自助型商业智能工具是最近这段时间BI领域的焦点，咨询公司Gartner在这个月修改了BI平台的定义，强调了其自助分析的功能，这足以证明自助型商业智能的受重视程度。但在许多企业中，IT和BI经理仍在费力地向企业高管和其他终端用户业务陈述商业智能工具的好处。

Gartner在2016年针对BI和分析平台的Magic Quadrant报告中提出，目前这个一个难题确实摆在面前，报告中分析师详细阐述了他们关于BI软件应该提供哪些功能的新思路。报道引述了公司“针对BI的相关投资过于保守”这类现有问题，指出了缺乏自助式BI功能是引发这类问题主要的罪魁祸首。

现实生活中，试图通过阐释来解决对BI工具的抵触心理可能并不那么简单。2015年12月BI Leadership Summit会议上，关于公司或企业使用BI和分析程序所面临的最大挑战是什么，与会者的答案包括习惯于Excel电子表格，由来已久的商业决策方式，以及让BI数据获得用户信任的所面临的困难等。

在他们试图向潜在BI用户描述商业智能所能带来的商业价值时，可能会遇到各种困难，下面是会议的一些与会者所陈述的一些推广BI时遇到的最常见的阻碍：

Oana Garcia，Allianz Global Investors副总裁和U.S. data steward的主管说道：“人们对BI能带来的价值缺少足够认识。人们习惯于使用Excel，他们不知道使用BI工具是不是可以改善他们的生活。”

纽约人寿保险公司主管绩效管理的副总裁David Munk说道：“信任来源于数据的结果对于我们来说很困难。在我们的公司，决策的制定往往是来源于一个人的知识，而不是来自于数据的知识。”

达拉斯-沃思堡国际机场的BI经理Dewayne Washington说：“难点在于确保我们与用户充分的沟通以及对他们商业模式的充分理解。他们在这方面有需求，而面临的挑战是我们如何架起沟通的桥梁，并保证沟通有效。”

“对于我们来说，最大的挑战是保持数据的可信度。或许一次失败就会导致我们失去所有人的信任，尤其是在金融领域。”SAP BI项目经理Bikram Kalra这样说。

IT应用程序主管Ravindra Prasad表示：“现在，BI工具的价值已经逐渐显现。但并没有太多人知道这些事情。还有大量的数据仓库存在，难以区分。”

金融交易运营商trueEX Group LLC公司的总监David Hayman回答：“难点之一是获得可用数据来创建报告。难点之二是让最终用户信任数据。在我们的交易平台上，很多部门还在使用手动方式来跟踪数据。”