基于云的在线广告支持是公有云市场的中最大的一部分，在这一领域，今年全球将增加14%的投入，达到903亿美元，上述数据来源于Gartner。

大数据在网络营销过程中发挥着越来越大的作用，广告平台供应商和企业客户分析大量的互联网广告点击流数据和性能指标数据。2015年7月，由云供应商主要针对500位IT从业人员和市场专业人士开展了一项调查，50%的受访者表示，他们有可能会扩大大数据的使用范围，以推进数字营销项目。

云端大数据平台成为首选的分析技术，对于许多网络营销和广告公司来说并不奇怪。Sellpoints公司就是其中之一。这家位于加州Emeryville的公司在2015年初开始使用Databricks云端版本的Spark处理引擎，而之前他们则使用部署在云服务中的Hadoop和Spark。

Sellpoints负责产品和数据的副总裁Benny Blum表示，公司捕获的大部分数据是为定制化广告服务，定制则基于对外部Web服务器上的系统日志的分析。他补充说，在云中存储和分析数据，而不是花费巨资来构建一个足够的内部服务器架构，对于企业来说是十分有必要的。

使用云技术可以更加便捷地增加或减少计算和存储资源。Blum表示，随着公司业务的增长，IT需求也会随之增长，在云环境下，很容易做到资源的合理配比，减少资源时也一样。“何必要浪费大量资金在硬件资源上呢，在云端，我可以很容易地增加2TB的集群，当我不再需要时，我可以很容易将其移除。”

Databricks Spark 平台运行在Amazon Web Service上。Blum说道，Sellpoints使用它来处理数以百万计的数据，这些数据被存放到Amazon Simple Storage Service(S3)中，以日增量的方式递增，它将原始数据转换成可分析的数据。处理过的数据随后回到S3，在这里公司的数据科学家将会对数据进行开采，商业智能团队将在Tableau的BI软件中使用这些数据，制定报表，实现数据可视化。