数据可视化软件可以让数据分析师和业务用户利用图表、图形传达信息，帮助读者更加直观地理解数据背后的故事。

但试图基于数据可视化来讲述故事的时候，你必须小心，特别是当你长时间沉浸在分析工作中受到熟悉内容蒙蔽的时候。要确保你提供的信息能够正确交付，你可能需要提一些数据故事以及它在你的企业内部传播流程的问题，例如：

你是否想要公开传达特定信息，亦或是你想要让数据不言而喻呢？在某些情况下，数据可视化非常简单，任何看到它的人都能够准确地对它进行诠释。而在其他情况下，数据的复杂诠释和多重可视化需要让人理解分析结果的要点。有时对于这些可视化的部分观众来说，他们可以依靠自身的聪明才智来诠释数据。但是如果他们不够聪明的话，这就要取决于你是否能提供一个与可视化相伴的易于理解的故事。

你能够直接吸引观众么，或者是信息会通过代理进行交付？如果你正在一间会议室将数据可视化集合的故事展示给一群企业高管，你需要拥有一些自主和灵活性。例如，如果一个数据故事以一种更为结构化的形式加以呈现，就像一段视频会发送给不同高管以供个人观看，你可能就需要对可视化和伴随着的故事进行调整以便能够更清晰地传达信息。

什么样的可视化会提供帮助支持？这是你想要将手头分析结果作何使用的要点。通常存在着这样的危险，即数据可视化方法潜在的华而不实会让人着迷，但展示的图片或图表却毫无意义。你需要提前对设计相关而实用的可视化进行思考，而不是没有真正信息价值的艺术作品。当实施数据可视化计划的时候，要确保数据故事的展示达到预期效果，你还应该充分考虑内容密度，抽象和维度等问题。

单个图形可能会集成多重分析结果。越紧密地呈现数据，那么就需要在设计过程中投入更多的考量以确保观众不会被掩藏着信息的图表所迷惑。

我们会对柱状、线形和饼状图等简单图表中的信息作出迅速地判断，如果它们设计良好的话。在同一个可视化中对分析数据进行多维分层可以让数据故事讲述者与企业决策者分享更为复杂和深刻的信息。高效的企业和图形一致性都要求避免对可视化的“过度装饰”。而且无论是口述还是书面的数据故事，都应该以清晰而精确的方式来对可视化加以补充。

数据可视化的有效性和数据故事需要以实践来衡量。评估可以检验可视化中所呈现的信息，包括企业高管以及其他人员在接收端是否接受，还有他们是否能够迅速领悟。另一个问题是询问观众成员是否主动与企业中的其他人分享信息。

有效的数据可视化和用数据讲故事可以是一条将分析数据转化为有价值商业信息的可靠途径，但是使用不当会导致那些依赖BI以及分析应用程序做业务决策的高管手足无措。要给他们想要的东西，就要考虑这些数据可视化媒介怎样才能最好地适应要表达的信息。