如今AI已经成为一个非常热门的话题,企业需要利用强大的AI技术帮助他们更加高效地进行技术部署。
在预测分析领域,AI已经变成了今年最热门的趋势之一,但真正的AI技术可能并不是人们想象的那样。
专业人士表示,未来AI应用程序将作为智能应用软件提供服务。例如,零售商可以通过建立在Watson分析引擎上IBM的BlueMix服务,设置一个客服机器人。微软的Azure服务是另一个实例。
总部位于波士顿的市场研究公司创始人Adrian Bowles表示,真正的AI技术与人们的想象和认识仍有差距。不仅是有差距,其实是相去甚远。
受限的AI应用程序仍然提供价值
那些憧憬智能机器可以完成各种任务的人可能会大失所望。但也没有那么糟糕,如今正在开发的AI应用程序虽然受限,但仍然有大量的潜在价值。
Bowles表示,如今AI应用主要好处之一是它们将帮助企业挖掘数据背后的价值。AI系统能够利用机器学习在几分钟内从大型数据存储中找出相关信息,完成数据解读,并用自然语言写出人类可读的报告。
Bowles说:“AI主要是关于帮助人们挖掘数据背后的信息,这样可以加快整个过程。”
Bowles提到了认知计算引擎分析IBM Watson的电视广告,该广告引入了Bob Dylan歌曲的歌词,Watson与歌曲的词曲作者交流歌曲的中心主题。Bowles说,在这种情况下,Watson的见解相当于大学新生的水平。抒情内容的分析在技术上是正确的, 但它缺乏对歌曲对应的时代背景的深入了解,而这一点非常重要。
AI即服务的时代来了
然而,在未来几个月或者几年,企业可能会看到更多类似AI作为服务的应用程序。Kimera系统创业顾问Steve Ardire表示,他了解软件初创公司寻求基于AI的智能应用程序的竞争非常激烈。其中聊天机器人是非常重要的一部分,因为它们无论是作为个人助理还是客户代理,都有广泛的适用性。
Steve Ardire 说:“按照现在的发展趋势来看,每一个应用程序最终都将成为一个智能应用程序。”
所有关于AI的话题不可避免地产生了大量的炒作,企业需要进行评估,以了解AI软件是否能够解决他们的商业问题。
认知计算联盟的联合创始人及总经理Hadley Reynolds表示,一些领先的公司如IBM和亚马逊,在未来几年内会将AI视为重点发展项目。这意味着关于AI的炒作可能更加热烈。
“无论是正面还是负面的炒作无时无刻不在发生,在这一点上,远远超过一年前的情况,”他说。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
相关推荐
-
十大步骤帮你有效使用预测分析算法
一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署,使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。
-
人力资源分析 需要的不仅仅是数据
数据并不能直观显示员工的工作表现和员工留存率,更多的公司计划使用员工分析工具来帮助员工做出决策。
-
对于预测建模来说,数据集才是决定成败的关键
数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是,如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合,即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。