为了利用企业应用中尚未开发的交易数据做有效的企业分析，行业分析师们推荐采用以下分析策略。

整合外部数据和内部数据。Rick Sherman在Athena IT解决方案公司负责管理合作伙伴。他说，“来自Salesforce和Concur等供应商的SaaS商业服务在市场上迅速扩展，使得CRM、预算规划和控制、HR和供应链数据更容易访问了。把这些数据整合到企业应用中可以实现更深层次的分析。这样会更有价值，因为公司可以看到他们如何与客户愿景进行交互，看到他们的销售人力利用率，他们可以做很多不同的事。每一种新的来源不只打开了新的数据，而且还给他们拥有的数据带来了新的价值。”

寻找快速ROI。Helen Poitevin是Gartner公司研究室主任，他主攻HR分析方向。他说，自动化生成人员编制报告和盈利能力分析是两个很有说服力的应用。Sherman指出在财务、HR和销售人力方面投资是获取回报最快的分析战略。供应链分析已经存在较长一段时间了，因此更难形成有效策略。

理解本地定制和云服务之间的差异。供应商提供的本地部署工具（包括Qlik和Tableau）可能已经在你的公司做了部署。Poitevin说，这些工具使你可以按照你希望的方式整合所有数据集，然后用R语言或Python作分析。“如果你对单个分析项目采取策略可能确实有效果，但是规模扩大以后就不适合了。”然而，自服务功能可供各种水平的合作伙伴使用，提供了相当好的用户友好性。她指出，自服务功能经常会内嵌于应用中做分析用，也可能来自于专用的业务功能工具。

在ERP供应商和第三方分析之间做选择。几年前，三家最大的企业软件供应商IBM、Oracle和SAP公司收购了大多数独立商业智能产品供应商（Cognos，Hyperion和BusinessObjects），一定程度上消除了第三方整合的差异性。Sherman说：“这些产品在并购之前就很不错，现在更完善了。你现在需要考虑的问题是，如果你选择了嵌入到供应商的产品，你还需要这些应用之外的数据吗？”对Salesforce也是同样的问题，因为最好的分析策略通常需要混合来自多方其它数据源的数据。Sherman建议：“选择像Tableau、Qlik甚至是微软公司的Power BI、Spotfire等等这些第三方工具意义重大。”