又到了一年一度的开学季节，世界各地的大学生们陆续踏上到校报到的旅程。最近发布的《2016中国学生国际流动性趋势报告》指出，2016上半年海外留学数据持续大幅上升：在所有受欢迎的英语母语留学目的地中，美国是中国留学生最青睐的国家。

中国赴美留学人数近些年来一直保持持续增长的趋势，美国也成为中国留学生的第一留学目的国。随着越来越多的中国留学生进入美国的大学，也逐渐揭开了美国大学在高质量的教学水平和精良的教学设备的华丽外表下，令人意外另一面：超低的毕业率。

根据哈佛大学教育研究生院的研究报告，2014年美国仅有56%的大学生能够在4年之内完成本科课程而毕业。在中国，几乎找不到毕业率低于97%的院校，只要上了中国的大学，不出意外，都能混得一纸文凭。可是在美国大学的留学生劝退率都在三分之一，大学学生毕业率在经合组织18个成员国中是最低的，特别是南新奥尔良大学，大学生毕业率竟然只有4%，未能毕业的学生或者中途辍学，或者没能够在6年之内完成大约120个学分的本科课程。

另外，推迟毕业或者中途辍学还给学生和社会带来经济损失。有研究发现，美国每年因为大学生辍学带来的收入损失在45亿美元左右，因为一个学生推迟一年毕业公立大学要多交学杂费1.7万美元左右，私立大学要多交4万美元左右。加上推迟工作带来的损失大约每人每年损失4.5万到9万美元之间。

美国大学生的毕业率低已经成为美国的一个社会问题，拖累整体人口受教育程度的提高。对于留学生群体来说，即使是以刻苦学习著称的中国留学生，也有部分因为各种原因不能在四年或者六年内顺利毕业。

为了解决这个问题，美国大学也为之做出了诸多努力。

过去，像DMACC (Des Moines Area Community College)一样，许多学校依靠ACT和入学定级考试来评估学生水平并对其进行分班和选课推荐。现在，在使用了SAS分析（SAS Analytics）后，DMACC发现其实入学考试并不能完全真实地反应学生的水平。另外，通过SAS的数据管理和报告，DMACC的管理人员和教育者们可以提前发现学生的退学倾向，也可以帮学生选择更适合的课程。

现在，DMACC还为学生准备了预科课程，并为计划下学期入学的学生提供咨询服务。在线的进修班价格更低廉，可以帮助定级考试中英语和数学成绩不佳的学生进行技能提升的培训。这样，逐渐对那些学费又贵、时间又长且没有学分的课程进行调整，进一步降低了学生的中途退学率。

DMACC正在使用SAS的分析和数据可视化工具来接入、整合和管理数据，而这只是众多运用分析帮助学校提升学生留校率和毕业率的案例之一。

无独有偶，韦恩州立大学（Wayne State University）也采用SAS可视化分析（SAS Visual Analytics）结合Hadoop，改善学生留校率及毕业率。

韦恩州立大学位于底特律，现在校生数量超过27,000名。由于学生众多，对学校管理部门来说，通过访问学生层面的数据来进行策略指导十分具有挑战性。现有的预格式化的在线报告，只能提供有限的洞察力，而且需要IT部门的配合才能进行，非常耗时耗力。为了解决这些问题，韦恩州立大学选择使用SAS 可视化分析（SAS Visual Analytics）来探索Hadoop数据。

大学的管理部门使用SAS可视化分析来快速创建及共享交互式报表，挖掘存储在Hadoop的海量数据，可以分析入学、人口统计、班级、学生及更多的详细信息数据。通过汇总这些数据，大学可以按照同级生、招生情况、同行比较和大学整体入学率等不同的指标维度，来创建留校率和毕业率分析表格。管理员可以在一个屏幕上看到所有这些信息，并可以轻松地进行变量分析。

在使用了SAS的短短五个月后，韦恩州立大学就对80%过去五年创建的陈旧、难提取数据的报表进行了现代化更新和重建，生成了新的交互式报表和数据显示。

像这样，在数据分析的帮助下，许多美国大学已经开始调整教学程序，改善学生学习状态，积极的帮助学生完整的接受教育并顺利从学校毕业。大学留校率和毕业率的提升，从学校层面来说，将为学校的正常运营和来年的招生打好基础，从美国社会来说，将减少经济上的浪费和提升人民的整体受教育程度。