公众对机器学习技术的信心还没有得到充分验证，这与自动驾驶技术刚刚出现的情况类似，它对技术有着很大的依赖性。

汽车公司和互联网巨头在自动驾驶技术上下了很大的赌注，无人驾驶汽车将是未来的潮流，他们都在拼尽全力，以争取在未来的市场中争取尽可能多的市场份额。

自动驾驶汽车的成功与否，以及公众对于自动驾驶的接受程度，将是一个有趣的案例，研究此类案例可以看出人们对机器学习算法的信任程度。

几乎所有的公司想要在这个潜力无限的市场上分一杯羹，它们无一例外的专注于机器学习算法。谷歌宣称，它开发的无人驾驶汽车已经安全行驶了150万英里。

这不仅仅是测试。行驶150万英里的目的是为了完善机器学习算法，它才是决定汽车行驶决策的基础。汽车自动驾驶的英里数越多，它们就将获得越多的经验。就像一个有自学能力的青少年，其经验越丰富，汽车的自动驾驶技术就会越成熟。

算法收集的数据包括气候条件、人类活动和汽车周围的物体情况。他们使用这些数据来预测周围的物体将会做什么，并决定该如何反应。就像其他深度学习训练一样，数据越多，结果越好。

提供叫车服务的Uber表示,本月底将向Pittsburgh的用户提供自动驾驶租车服务。该服务中，还是会有人类司机，他们将在必要的时候接管汽车，但在不就的将来，将不再需要司机。

汽车制造商福特公司公布了在本月开始生产全自动汽车的计划。这意味着该汽车将没有方向盘或刹车踏板。汽车所做的每一个行动都将由算法决定，没有人工干预的可能性。其他几个制造商像通用汽车，特斯拉等也在朝同一个方向努力。

这其实是一次赌博，赌公众对机器学习算法做出决策的信任程度。毕竟，把你自己的生命交给机器学习算法，这恐怕是人能给予的最大信任了。但是还是存在一些疑虑的。今年2月，在Mountain View, Calif. 谷歌无人驾驶汽车撞上一辆公共汽车。今年5月，一辆处于自动驾驶模式的特斯拉在佛罗里达州撞毁，司机身亡。

目前尚不清楚，是机器学习算法的决策失误，或者换做是人类自己驾驶，撞车是否可以避免。但责备并不是重点。重点是一旦人们听说自动驾驶发生了车祸，他们就会下意识的认为自动驾驶汽车是不安全的。

每年在美国有超过37000人死于车祸。但是如果你询问司机，他们可能会说开车或多或少是安全的。普遍认为，自动驾驶汽车会大大减少交通事故的数量，但对于那些在自动驾驶事故中失去了亲人的人来说，自动驾驶汽车就是不安全的。在新生事物上，人们关注的是个案，而不是统计数据。

所以，相关的新闻值得我们关注，可以从中判断人们对自动驾驶好处的关注是否超过其对事故的关注。这在公众接受自动驾驶汽车以及自动驾驶机器学习的过程中起着十分重要的作用。

这些类型的算法已经在日常生活中起到了很大的作用。大多数人们已经意识到了亚马逊的推荐引擎，它的主要技术就是机器学习。大多数时候，人们看不到的分析的细节，也无需不关心细节。但当你在高速公路上以75英里/小时飞驰时，机器学习算法的细节就和你的生命息息相关了，没有什么比这个能引起人们的注意了。