如果你阅读过大数据方面书籍，可能对Bill Franks早有耳闻：《驾驭大数据》和《数据分析变革》都是出自于他。

千万不要误会Bill Franks是专职的科技作家！其实他的全职工作是Teradata的首席分析官。上周在美国亚特兰大召开的2016 Teradata全球用户大会上，TechTarget记者幸会Bill Franks。他分享了对当前数据分析趋势的观点。

转眼十三载，分析世界两重天

Franks已经在Teradata工作十三年，可以说是站在科技最前沿，亲身经历着数据分析的变革。他说，十三年前主要关注的是如何结合来自Teradata的数据，让数据分析环境更加有效进行，因为那时这是两个处理方式相异、迥然不同的系统。现在，大家关注的是，如何把来自不同系统、不同环境的分析融合在一起进行分析，这样让分析更加便捷。从客户的角度而言，这样的融合分析可以更快地进行部署，分析的可见性亦增强，客户也更容易分析中获得价值。

多类型分析（Multi-Genre Analytics）是最近的数据分析趋势，它是利用多种类型的分析方法进行分析。Franks说，我们已经听到客户有这样的需求，客户也将从中获得价值，但是，实际应用存在很大的难度。

例如，在过去，我们通过分析文本数据，进行客户情感分析；或我们通过图形引擎，研究人与人的关系图；或我们进行建模，来预测某个趋势。我们要做的是，把客户情感分析结合客户认识谁的数据，再融合到建模，进行客户行为的趋势预测。虽然每一项单独的数据分析都具有其各自的价值，但融合一起进行数据分析，解决问题，才可以拓展更大的价值空间。

数据分析需要企业自己把脉

目前美国企业在数据分析应用的成熟度如何？Franks介绍道，不同公司、不同行业在数据分析应用方面存在不等的差异。但总体而言，十年前，大家都在这方面都很不成熟。但现在，很多企业都至少在某些方面采用了高级数据分析，其中不乏出色者，例如银行金融机构一直都是走在前沿。制造业稍稍滞后，因为现在制造业面临一个新的挑战：大量传感器生成的数据应该如何进行处理和分析？制造业在这方面并不是具有很多经验。与此类似，传统媒体、娱乐行业曾经只是负责内容产出，谁看过、谁现在正在看等这样的分析能力都十分有限。不过，这样的局面都有很大的改观。例如，像Netflix就在数据分析方面做得比较出色。

数据分析的运用还具有很大的成长空间，但更多取决于企业的决策：采用何种节奏，应用到哪些方面，采用什么优先级？

Franks还指出，作为数据分析师，当然是希望所有的分析都有成效。但是，后台的系统架构是否已经可以处理分析流程，能不能处理高级分析所需的巨大数据量？Franks说，这次大会宣布Teradata将提供全面的、非常灵活的云服务支持，是一个对企业非常利好的消息。因为这意味着客户的预算即使很有限，但也可以在Teradata环境中开始尝试性进行小规模的数据分析；如果行之有效，再进一步推广扩大。新版的Teradata QueryGrid还可以很方便进行跨平台数据分析，这样，客户就不用担心自己的平台是否兼容。

数据分析的变革在身边

谈及数据分析的变革对Franks自身有何影响，Franks随即展示了他佩戴的智能手环Fitbit。他介绍道，自己比较注重锻炼，所以最初Fitbit一推出，就购买了这个可穿戴产品。他回忆道，最初Fitbit版本只能计算步数，有五个闪烁的点，需要你去猜大概多少步数。现在穿戴的版本先进多了，有全屏液晶显示，准确显示步数、楼层数和心率等信息。据悉，今年10月份将推出的Fitbit最新款还将包括测血氧指数等数据。Franks认为，Fitbit其实就是一个很好的数据分析产品，例如，Fitbit会显示你的睡眠周期，这其实是通过分析你的脉搏频率和夜间行为得出的。

第三本书计划：万物皆可分析

《驾驭大数据》和《数据分析变革》分别于2012年和2014年出版。在问及何时出版下一本书籍时，Franks笑道，这次Teradata大会宣布推出一系列新产品，背后他和他的团队投入大量的时间和精力，所以，基本上已经是无暇再思考第三本书的出书计划。如果真的有时间对内容进行规划，他可能会围绕“万物皆可分析”这个主题进行进一步的思考，例如，物联网。他认为，这方面可供探讨的内容太多了，希望今后能够抽出时间进行整理。

的确，物联网的兴起为数据分析带来了很多挑战。各种传感器不仅仅生成的数据量大（例如，波音787每一次航线就生成半个TB的数据），而且数据格式不一，没有统一的标准，数据来源千差万别，这为数据分析带来很多实际的困难，实实在在需要智能的数据分析。我们殷切期待Franks的下一本书，为大家诠释物联网世界大数据的数据分析之美！