数据分析与我们的生活越来越密切相关，且不提铺天盖地的大数据吹捧潮，就连央视报道，近来也开始用数据说话了。实际上，数据分析的价值远远不只是改善。Tesla，来自加州的一个初创企业，将大量数据分析运用创新与研发中，不仅仅解决了自身的生存问题，更为人类开创了一个新纪元。

Tesla的自主研发

2013年5月Tesla刚刚宣布了一项升级，将这个时间缩短到20分钟。而去年9月Tesla一度宣布专为Model S和未来电动车型设计“超级充电站”网络，据称“能够在30分钟内将电池充满一半”。

上周，美国电动车公司Tesla（特斯拉）首席技术官施特劳贝尔（Straubel），称公司终于将充满电池的时间缩短到了5分钟——这已经跟加满一箱油的时间差不多了。为了让电动汽车更实用，Tesla正在拼命缩短充电时间。

作为电动车的核心部件，电池系统是Tesla研发的重中之重。Tesla的电池及续航能力曾经被主流媒体如纽约时报，英国TOP GEAR等嘲笑、诟病，还打了好几场官司。时至今日，仍有业界人士认为Tesla电池技术陈旧，安全性存疑，续航能力有水分等等。

批评的原因之一，在于Tesla采用的电池是18650型钴酸锂离子电池，这种电池一直用于笔记本电脑中，难登电动汽车大雅之堂，且据说存在安全隐患。和其他主要电动车品牌（雪佛兰volt、日产聆风、Fisker Karma等）首选的动力电池硫酸铁锂电池相比，安全系数低，可循环充电次数少，热性能与电性能较差（外加电压不稳的话可能出现充电过热），成本还高。 但Tesla还是选择了用众人眼里的“二等品”进行自我研发。

实验设计DOE

研发流程中，不论汽车、制药、化工还是半导体行业，实验是绕不过去的坎。实验成本与周期，构成了整个研发过程中的绝大多数成本、时间损耗。人类在如何让实验计划合理化的过程中，研发出了一系列的方法和技术，其中包括数据分析方法DOE（实验设计）。这套统计手段可以帮助研发专业人员大幅度降低实验次数，使得实验的安排既满足最合理试验次数与研发参数需要，又能够匹配实验成本及时间要求。

Tesla通过使用JMP提供的高级实验设计、数据分析套件及数据挖掘方法，终于解决了电池温度与快速充电问题，并且成功实现对每个单个电池的温度与工作环境监控，成功解决了电动车界几大难题：

1. 高效能充电
2. 高效能放电
3. 电池工作安全且可靠
4. 电池容量的突破

把数据分析与科技创新、产品研发结合起来，对于Tesla来说，不是结束，而是开始：不仅仅是人类新能源交通新纪元的开始，更是数据分析正式成为人类创新、突破的必要条件的开始。