时代华纳有线是美国一家大型多媒体公司，其商务智能架构总监Mike Lurye参加了在拉斯维加斯举办的2014 TDWI（数据仓库研究所）BI管理者峰会。会上，Lurye谈到时代华纳有线面对的大数据挑战及业务机会。

Lurye认为，大数据收到越来越多的关注，很多软件工具也打着大数据的旗号大肆宣传，但其实很多都贡献不了什么价值，无法满足组织当前的需求。

Lurye举了自己公司的例子。两年前，时代华纳有线想要构建自己的一个数据库，用来处理订阅者的信息，这样广告商就能通过该数据库提供的报表，轻松地了解到哪些节目最受欢迎，其目标客户在收看什么节目。考虑到数据量巨大，Hadoop或者NoSQL数据库可能更合适。但具体应用起来，两者都有瑕疵。

Lurye根本不相信所谓的“大数据”，他认为这个词模棱两可，他更愿意脚踏实地地选择真正能够解决业务问题的技术。他调侃道：“我不认识发明‘大数据’这个词的人，不过我相信他一定是一个聪明人——这是一个很聪明的市场词汇，但不是技术词汇。”

Hadoop和NoSQL技术

Lurye谈到了Hadoop，他认为Hadoop盛名之下，其实难副。去年十月份，Hadoop 2.0发行，Yarn取代了MapReduce的批处理，有成为各方关注的焦点。但在时代华纳有线真正使用的过程中，Hadoop并不能提供什么业务价值，反倒增加了业务障碍，由于技术限制，组织很难把Hadoop集群和现有数据源集成，也很难获得报表。Lurye甚至认为Hadoop根本就是不成熟的技术。

Lurye还尝试过NoSQL数据库。他认为，很多NoSQL数据库需要特定的编程技巧。结果是，虽然NoSQL数据库提供了很多有意义的功能，但为了实现这些功能，组织必须专门聘请相应技术人员，这又增加了人力成本。

Lurye说道：“NoSQL数据库又把我们带回到通过编程访问数据的年代。我们怎么会这么做呢?”

最终，Lurye选择了更传统的BI方式——关系型数据库。他选择了MicroStrategy的内存BI系统，从数据库中直接获取报表，提供给广告商。

大数据技术只是一种补充

虽然大数据技术有很多不如人意的地方，但时代华纳有线，作为美国最大的有线公司，也不会一味加以拒绝。Lurye表示，Hadoop比之于之前他应用的时候，已经做了很多改进，在逐渐走向成熟，数据集成也更加可行。

另外，有线供应商正在考虑使用实时数据分析，这样就能够预测哪些观众在收看哪些节目。广告商就可以实时进行广告竞标，有针对性的投放广告。Lurye正在考虑采用NoSQL软件。

不过，即便组织考虑部署新技术，也不会马上采用，更不会替代原有的部署。Lurye表示：“大数据技术只是一种补充，它不可能替代数据仓库，只是可以更快的提取数据而已。”