越来越多的企业正在寻求部署自服务分析工具，希望不通过IT或BI技术人员写查询、创建报表就可以实现数据驱动的决策。不过自服务方法存在风险，资深BI经理和咨询机构都建议组织在用自服务BI替代IT部门的时候要慎重考虑。

上个月发布的Gartner商务智能和分析魔力象限报告中，自服务数据发现软件被认为是本年度需求最好的产品。但同时，报告指出，很少有供应商能够提供能和专业IT及BI团队媲美的工具。因此，很多组织虽然喜欢自服务BI的易用性，但却不得不考虑治理难题。

在2014数据仓库研究院BI执行峰会上，全球商务分析项目Lonza Pharma & Biotech负责人Peter Mueller做了演讲，他认为，企业经常说数据是企业资产。但是，如果BI和分析应用使用或管理不当，尤其是员工没有得到相应的培训，信息的商业价值很难实现。如果组织疏忽大意，分析流程很可能出现管理错误，导致数据不一致或分析结果错误等问题。自服务BI的使用虽然为用户访问和分析数据带来了便利，但同时也增大了发生问题的概率。

Mueller表示：“如果没有有效的工具或专家，数据无法反映现实。数据的确是企业资产，但要变现，也非易事。”

Mueller强调，对部署自服务分析系统的业务人员的培训很重要。如果没有培训，直接把技术移交给业务用户，就会增加数据错误管理的几率。人们对于个人文件常常存储在错误的地方，但作为一个企业数据拥有者，员工应该接受相关培训，避免对数据的错误使用和管理。

Teradata旗下BI咨询服务供应商Claraview的CIO David Cole表示，IT和BI团队应该担负起培训的重任。自服务工具能够加快数据处理流程，让业务用户更快地获得分析结果，也能让生成的结果相关度更高。相比之下，如果BI软件在后端出现了故障，业务用户就无法使用了。

但组织还需要了解业务用户的局限性。他们不了解数据管理最佳实践，没有用数据支撑决策的经验，这些正是IT和BI团队擅长的。因此，如果组织想要让业务用户直接使用自服务软甲，IT和BI部门需要给业务用户提供培训。

调研咨询类公司BI Scorecard的创始人Cindi Howson表示，IT团队还需要做的一件事是集成新数据源。BI Scorecard会发布BI和技术工具的技术评估。Howson指出，现在很多自服务工具能够轻松实现新数据源的导入，用户可以轻松将电子表格中的数据和传统结构化数据导入。但如果要导入BI系统的数据很复杂，结构各不相同，就需要跟高水平的技术专家来集成信息了。

Howson表示，组织部署自服务分析工具还将面临的一个问题是数据混乱。

自服务BI系统有优点也有不足：系统内数据的管理不够好，但能够有更多的人使用数据，这是能够增加价值的。自服务系统的治理需要找好中间线——即既能保证数据完整性，又不减少用户数量。难就难在如何实现这种平衡。