现代市场概念公司是美国一家提供市场服务的公司，其首席分析师Brian Tvenstrup正计划在全公司加大对分析工具的使用。他计划在客户网站行为和点击流数据中应用预测分析，从而更好地了解客户将要购买什么产品，哪些产品需要加大推广。他希望此举能够帮助促进销售。

像Tvenstrup这样希望通过BI和分析工具从数据中提取价值的人不在少数。去年年底，TechTarget网站开展的年度IT优先级调查显示，BI、分析和数据仓库项目居于组织2014年采购之首。3088名受访者中，40.9%的受访者认为公司应该部署这类工具。同时，37.1%认为应该部署移动应用、27.7%的受访者认为是业务流程自动化工具、22.2%的受访者认为是服务导向的架构、以及35.5%的受访者认为应该部署客户应用开发。

Tvenstrup表示，顺应Web和客户数据高可用的发展趋势，现代市场概念公司也加入了预测分析的行列。他认为这可以帮助从客户身上提取业务价值。

Tvenstrup说：“如果你没有数据，只有最好的软件工具，也很难做出正确的业务决策。当今时代，数据正在爆炸，我们正处在这个临界点上。”

信息为王的时代

美国一家银行和金融服务公司CIBC也计划未来部署大数据工具。公司企业架构执行总监Sam Dotro表示，公司目前也运行了一些预测和大数据分析应用，包括衡量市场公司、监测欺诈、评估金融风险等。

Dotro在2014Oracle产业连接大会分会场做了关于大数据管理和分析的发言。他期望今年下半年看到一些该类产品的部署，明年会有更多。他表示：“我们没有选择，不行动就会落后。信息才是王者。”

CIBC分析项目的业务目标是提升市场和客户服务，也希望能够借此创造一种以数据为中心的银行文化。Dotro表示：“以前很多决策都是拍脑袋、凭直觉决定的。我预计在五年之内，会有更多的企业实现数据驱动决策。”

另一个希望实现数据驱动决策的公司是美国Alfa保险公司。其负责业务发展的副总裁Mike Rowell在数据仓库研究所BI高级领导者峰会上做了主题演讲，他说道，公司的BI之路开始于2007年。开始，Alfa希望实现数据分析驱动决策，这一项目开始于2009年。之后，组织几乎在业务的任何部分都应用了分析工具，包括欺诈监测和财政预测。

Rowell表示：“通过BI项目，Alfa设计了能够帮助找到正确客户的市场程序。”这对公司来说，意义巨大。2010到2013三年间，它帮助公司降低的总体政策损失比率达到了9%。“这可能听起来不是一个很大的数字，但如果你的盈利只有3%或4%，那9%就意味是公司是盈利还是亏损。

Gartner分析师Merv Adrian认为，通过BI和分析系统提升业务决策为企业带来高额利润的例子并不少见。在调查中，我们经常能看见企业的信息应用给企业带来积极效果的案例。现在的焦点是，如何从数据中获取更深入的洞察力。

“我们不断地从工作中获取信息，不断有更好的工具涌现出来。组织认识到数据和信息是自我提升的重要路径也在情理之中。”

可信的数据产生可信的结果

不过，组织在部署BI和分析工具的时候，同样需要慎重。在TechTarget展开的调查中，只有19.7%的受访者表示组织会在2014年部署数据质量和数据治理项目。数字之所以这么低，也许一部分原因是因为很多企业已经部署了数据质量和治理项目。但需要注意的是，如果组织内部没有类似的项目，组织中BI和信息项目的应用会受到很大限制。

Adrian表示：“如果数据是不可信的，你怎么指望它产生可信的结果？现在，很多新的数据和分析工具都是在没有管理的环境中产生和运用的，可想而知，这其中有多么大的风险。”

另一个困难在于人才的紧缺。真正懂得运行分析查询、创建报表、理解分析结果的人供不应求。Tvenstrup表示公司曾经要求市场人员了解如何使用报表，但并不是每个人都能把数据分析和业务实践很好的联系起来。他们还都是市场部门很有创造力的专业人才。

不过，Tvenstrup还是认为，未来还是属于能够利用数据和BI及分析工具的公司。