即便是十年前，也很难想象企业级数据库管理系统会主要运行在主内存上。而随着时间的发展，RAM的价格持续下降，已经不是昂贵的奢侈品了。内存的成本比以前要低很多，价格的暴跌也使利用主内存配置数据库系统成为可能。

使用内存数据库满足高速处理需求的不只是初创公司。大的数据库和软件供应商，比如IBM、Oracle、Microsoft、SAP和Teradata，都在研发支持内存处理的数据库技术，它们相信，主流的组织已经开始考虑把内存软件放入IT系统中了。

内存数据库能够在两方面提升应用性能。

• 将数据存储在主内存中，而不是放在基于磁盘的存储器中，可以减少甚至消除数据库查询时的数据延迟问题。
• 这种数据库架构可以更有效地利用可用内存。比如，很多内存技术在表中使用的都是列式布局，而非行式布局。列式存储的值更易压缩，查询速度也更快。

不吃草的马儿怎么跑

理论上来讲，内存数据库可以加速应用，优化数据组织管理是毋庸置疑的。但在现实世界中，IT和数据管理人员应该在什么时候，在保证已有的技术、资源和新产品投入的基础上，把交易流程和业务分析过渡到内存架构中呢？

现实一点考虑，这其实是对数据库性能的需求和部署内存架构成本的权衡。虽然RAM的价格急剧下降，但和使用硬盘存储的数据库服务器相比，采用大规模存储配置的系统仍需要不小的成本。内存的成本很可能让企业主管和老板望而却步。另外，要想实现内存数据库技术的价值，你还需要找到与之匹配的应用。

在这个问题上，就要具体情况具体分析了。要看你的组织对增长的数据规模处理能力的需求，和数据库响应延迟会给业务带来多大的影响。比如如果将内存数据库应用到供应链管理，那么多种数据流都能够得到实时的分析，包括仓库和零售店的库存数据、车辆运输过程中产品的信息、交通和天气情况的更新数据，这样决策者在规划路线、分发产品时就能做出更快更好的决策，保证产品在合适的时间、合适的地点到达。如果能够实现这一点，内存技术产生的回报也足以盖过它的成本了。

内存技术优势总结

如上所述，选择内存数据库需要对组织情况有一个总体的了解。

更快的处理速度

企业管理者需要愿意花钱支持内存技术，以满足业务部门对应用程序速度的需求，即便要付出比磁盘存储更高的成本也在所不惜。

更强大的分析能力

内存系统有强大的报表和分析应用程序，能够帮助提升业务流程和结果，终端用户可以在更短的时间内做出信息决策。比如，如果把销售预测的周期从每周一次提升到每小时一次，就能应用实时定价模型，增加利润。

混合应用同时访问

提供实时分析还有另一个原因，就是内存系统允许交易和分析应用同时访问同一个数据库。在传统关系型数据库中，资源冲突会引发性能问题，这主要是由访问存储在磁盘中的数据记录导致的延迟引发的。在内存配置中，基本不面临延迟的问题。

对热数据的识别

在一小部分数据库承受大部分数据访问时，内存技术仍能运转良好。根据数据仓库及数据库供应商Teradata 2013年发布的白皮书，数据仓库中43%的查询的落到1%的数据上，92%的查询只应用到20%的数据。对“热数据”的识别，能够保证内存数据库保持快速的响应速度。

总之，内存数据库具备的实时分析的能力、同时运行混合应用、更快的报表和分析能力等优点有助于加快业务流程。在大多数情况下，对内存软件的选择与IT支出优先度和公司业务目标紧密相连。能不能采用内存技术，就要看即席查询和更快的报表、处理速度能给业务带来多大的提升了。