在中国，医疗行业的信息化建设已经经历了二十多年的时间。在过去二十年当中，医疗机构的信息化重点放在了基础设施以及电子病历、临床等信息系统的搭建上，以实现业务流程全部由软件来支撑的目标。然而，伴随着大数据，云计算以及移动社交等技术的不断发展，医疗机构的信息化建设也面临着转型。在近期举行的IBM软件中国策略发布会上，上海金仕达卫宁软件股份有限公司副总经理徐春华先生接受了TechTarget记者的采访，并针对医疗信息化趋势以及大数据应用现状发表了自己的看法。

医疗行业过去很长一段时间建立的应用系统正在面临着新的需求，其中很重要的一点就是患者参与（Patient Engagement），医疗机构需要对信息化系统进行改造，从而让业务更流畅高效地运转，实现更好的洞察力，让患者与医护人员在新的环境下实现共赢。而要做到这一点，就需要对更多种类型的数据进行掌控，也就是所谓的医疗大数据。

上海金仕达卫宁软件股份有限公司副总经理徐春华

徐春华认为，医疗行业大数据应该重点关注如何分析这些数据，而不是单纯从数据的收集与管理角度来看。医疗数据与其他行业有着明显不同，从数据量上来看并不一定都是非常大，但数据的组成是比较复杂的。徐春华表示，医疗行业的大数据分析也有着一定的特殊性，其中表现在：第一，它的生命周期非常长，今天医生用的病历，比如北京协和医院，会用到120年前的病历，这在其他行业里是很难想像的，用百年前的资料解决现在的问题；第二，在其他行业中，真正的生产环境里的数据绝大多数都是结构化的数据，但在医疗行业大部分数据是非结构化或半结构化的（XML）。无论是在数据类型还是在数据量方面，传统的分析方法都面临到了一些困难，而且随着时间推移问题会越来越大。

金仕达卫宁作为一家中国医疗信息化软件公司，与IBM也保持了长时间的合作伙伴关系。徐春华介绍，过去与IBM的合作大多是在医疗行业的业务系统建设方面，也就是所谓的System of Record，而在未来也将更加关注数据分析领域的解决方案融合。在大数据分析方面，医疗行业未来将会关注数据的分布式存储，即Hadoop以及高级分析软件、分析模型的应用。徐春华表示，IBM在Hadoop以及SPSS数据分析工具等方面与其现有的大数据存储架构进行更好的融合，相信在医疗行业的大数据应用前景将会十分光明。

IBM大中华区软件集团大数据与分析负责人钟泽敏

对此，IBM软件集团大中华区软件集团大数据与分析负责人钟泽敏表示，IBM大数据解决方案是一个开放的平台，同时完全是按照客户的需求进行开发，将紧紧围绕客户的五大应用场景，即留住老客户、开发新业务模型，规避风险，优化IT并改善运营。而IBM的大数据解决方案还十分注重对“快数据”的掌控，为客户提供实时的数据分析能力。

在上个月，IBM刚刚发布了名为《分析：价值的蓝图》的大数据白皮书。除总结出一系列针对大数据分析的理论之外，将Watson的认知计算能力融入大数据平台成为IBM在大数据战略上非常重要的一步。今年年初，IBM还专门成立了Watson部门，将进一步推动Watson在各行各业中的应用落地。众所周知，IBM Watson在医疗领域有着成功的应用案例，而且已经有一些公司在Watson的基础上开发出了医疗应用软件，能够为患者提供个性化的饮食、锻炼和预防方案。钟泽敏表示，Watson的认知计算能力可以进行实时的分析，理解自然语言并挖掘问题背后的深层含义，甚至可以取代医生为患者进行诊断。IBM大数据平台的Watson Foundation是与过去战略最大的不同，也是IBM未来大数据平台的发展方向。

想要了解更多关于医疗行业信息化的内容？请访问最新专题报道：问医：医疗信息化发展的现状和未来趋势