有人把大数据和分析的关系比喻成手和手套的关系，二者必须高度匹配才能得心应手。在去年数据仓库研究所TDWI开展的调研中，有这样一个问题：组织在利用大数据时，最需要提高的业务和技术任务是什么?在461名受访者中，61%选择了分析，其余的39%选择了大数据应用案例。

此外，今年二月份Gartner预测，到2016年，大型全球企业部署大数据分析工具用于数据安全或欺诈监测的比率会从8%增长到25%。Gartner分析师Avivah Litan表示：“企业采取这些措施，可以使自己免受恶意行为的攻击。”

在医疗行业，大数据分析也可以大有作为。在美国2014甲骨文行业交流大会上，研发医疗系统的美国匹兹堡大学医疗中心负责企业系统和数据管理的副总裁Lisa Khorey谈到：“我们正在寻求以科学为导向的方法，所以我们在建设以数据测量为基础的医疗实践。”

Lisa Khorey

医疗行业与其他行业不同，其数据需要长时间保存，而且数据类型复杂多样。医疗行业已经不满足与收集和存储数据，正在向更深度的数据分析和数据挖掘迈进。

Gartner研究总监Dan Sommer表示：“分析学在不断超越，不再仅仅只是一个单一的工具，而是无处不在的，嵌入其他各种各样的应用与基础架构中。所有这些与个位数增长相悖的趋势，将巩固分析学的首要地位并推动其接触更为广阔的数据基础，并落实到个人分析层面中去。“

不过，大数据分析部署仍处在初级阶段。在数据仓库研究所的调查报告中，45%的受访者都表示组织没有任何大数据战略落地实施。即便是预计几年之内部署大数据的组织，未来能否真正部署，也很难说。