长期以来，企业技术管理者面临着IT架构“自己搭建”还是“外部购买”的两难选择，而随着云数据库和数据库即服务（DBaaS）技术的不断成熟，管理者又多了一个选项——“租赁”。

企业采用云计算的理由多种多样，但都不会主要考虑在云端存储数据。撇开数据共享的安全性和一致性不谈，企业把内部部署的数据迁移到云端的过程也绝非易事。但是对于一些数据密集型应用而言，租赁云架构就变得很有吸引力。

如果云数据库和相关的应用程序分离，就会淹没在数不清的分布式系统里。不过市场调研公司MarketsAndMarkets还是预测，云数据库和数据库即服务的市场份额今年会达到10亿美元，2019年会增长到140亿美元。

数据迁移成本让企业望而却步

分析公司IDC认为，75%到80%的新型云应用会是“大数据密集型”的。这并不难理解，因为很多新数据都产生于电商交易和其他Web应用，移动应用的广泛使用也会推动这种趋势的发展。

回顾TechTarget网站的报道，我们会看到很多基于新型云架构的数据管理方法应用的案例，其中包括NoSQL数据库和NewSQL数据库的使用。关于NoSQL数据库的技巧和案例，可以关注《电子书：如何选择NoSQL数据库》。

IBM高级副总裁、软件集团CEO Steve Mills表示，将数据移到云端最大的阻碍来自于物理成本。企业需要考虑有多少数据需要迁移，从哪迁移。

Mills认为，虽然沉重的数据迁移的负担限制了云应用的发展，云平台也积极扩展，通过虚拟化支持多种类型的应用。企业可以直接使用数据模型。

同时，云端数据越来越多是一个有利的因素，企业总不至于要把云端产生的数据迁移到内部系统来。

目前来看，互联网初创公司是应用大数据云的主力，不过很多传统企业也正在逐渐迁移。虽然没有明确的时间线，企业向大数据云的迁移是仍在进行中的。美国富达投资集团就是一个例子。

传统企业的数据迁移要控制节奏

富达集团IT架构副总裁Stephen Baier表示，富达集团正在以合适的速度向云迁移，其中面临的主要挑战是云与大数据的融合。

Baier表示：“云让数据爆炸成为了可能。”这意味着云迁移有很多工作要做。富达集团目前工作的重点在私有云和混合云。不过Baier相信，人们对在公有云上部署数据密集型应用的抵制会随着云计算的发展逐渐消退。

Baier表示：“公有云前景明朗。现在可能你的关键业务应用还保留在企业内部，但五年或十年以后，你不可能还这样做。”

在把数据迁移到云端时，需要重新考虑数据架构增长的问题。企业过度依赖关系型数据库的现状一定要改变。

网络初创公司前进的步伐是很快的，不过传统企业需要控制自己的节奏。还需要考虑到云数据库和服务供应商满足自己需求的能力。最原始的云需求只是大规模生产，这也是需要企业改变的。

最后，回到企业现实条件中来。无论是自己搭建、外部购买还是租赁，企业都需要考虑性能和价格，衡量潜在价值，最终决定什么方法才是最适合自己组织数据管理生命周期的方法。