文本分析失去堡垒 逐渐与大数据融合

日期： 2014-06-15 作者：Nicole Laskowski翻译：陈洪钰 来源：TechTarget中国 英文

咨询公司Alta Plana的创始人Seth Grimes几年来，一直密切关注着文本分析市场。在2012年和2013年，他对文本分析市场都持有乐观的态度。但今年不同，他认为，“文本分析作为一个单独的市场类别，已经停滞不前了”。

Grimes特意强调市场类别这个词，因为他所说的停止不前，并非指技术本身。事实上，文本分析从来没有像今天这样流行、这样成熟过。只是，这一切都是以其他的名义悄然发生着。

Grimes认为，供应商不断地把文本分析能力，比如自然语言处理，加入到企业应用的各个角落——从客户服务到市场调查，再到社交媒体监管。我们仿佛看到了当年人工智能的影子，它曾经就是这么发展的。从来没有一个单独的产品叫人工智能，但无论是自动交易机还是谷歌无人驾驶汽车，都是人工智能在应用层面的体现。

另外，文本分析工具也集成到企业分析应用中，便于企业分析多种数据。这也是应对大数据时代的要求。大数据三个V中的Variety说的就是数据种类多，运营数据、社交数据和机器数据等非结构化和半结构化数据也需要得到分析。对很多企业而言，结合分析内部和外部的多种不同类型的数据能够增加洞察力，打破数据孤岛的限制。

Grimes表示：“这也是大数据传递给文本分析技术的信号。企业需要尽力把交易记录等结构化数据和社交媒体等非结构化数据结合到一起。”

从另一个方面看，Grimes所说的文本分析作为单独的市场类别已经停滞不前，也反映出文本需要和其他类型的数据结合，才能释放更大的价值。

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Nicole Laskowski
Nicole Laskowski

Nicole Laskowski is a senior news writer for SearchCIO.com and SearchCIO-Midmarket.com. She covers CIO strategies for analytics, business intelligence and data management. Prior to joining TechTarget, she worked as the news editor for a community newspaper in Arlington, Mass., overseeing the news content of both the weekly print publication and the newspaper’s website. Nicole also has worked for two other community newspapers in Oregon and Michigan and brings 10 years of writing and editing expe

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