在线数据挖掘社区KDnuggets最新的关于数据挖掘工具的调查显示，数据分析供应商RapidMiner提供的数据挖掘软件是在分析师中最流行的。

在三千名数据分析师中，有44%都表示在使用RapidMiner的产品。38.5%的受访者表示在使用R语言，R语言成为第二流行的工具。

报告还显示，微软的Excel也是颇受欢迎的数据挖掘工具。有25.8%的分析师在使用Excel。不过这一数字和去年的28%相比，明显已经出现了下滑。企业的分析需求越来越多样化，希望应用功能更加丰富、可视化效果更好的工具。

而对于备受瞩目的Hadoop，仍然是雷声大、雨点小，只有12.7%的分析师表示在使用Hadoop，位列第八位。不过可喜的是，和去年的9.3%相比，已经有所增长了。

KDnuggets总裁Gregory Piatetsky在他的博客中特意强调了Hadoop的低使用率。他认为，先进的大数据技术主要用于互联网公司，离传统企业和小型公司还很远。不过随着先进工具越来越简单，费用越来越低，这种情况未来会发生改变。

数据驱动决策vs领导者直觉判断

另一方面，分析工具到底在企业内部能够发挥出多大的作用，这也是大家普遍关心的问题。其实归根结底，这是我们常说的数据驱动决策vs领导者直觉判断的问题。一份最新报告显示，很多企业领导者仍然不相信数据分析结果。

此次调研由经济学人集团下属经济学人信息部主办，Applied Predictive技术公司承办。一共有来自各行各业的174名企业领导者参与了调研，其中57%的领导者表示，如果数据分析结果与直觉判断不符，他们会重新进行分析。只有42%的领导者表示企业真正实现了数据驱动决策。

调研报告显示，领导者不相信分析结果不是因为数据不充足，而是因为他们不知道如何利用数据。

Applied Predictive技术公司的创始人兼主席Jim Manzi在报告中写道：“虽然很多企业领导者希望利用数据，但事实上，他们并不知道从何下手。”