SAS可视化分析技术助力加速超强台风海燕救援工作

日期: 2014-06-29 作者:SAS 来源:TechTarget中国

 日前,国际移民组织公布最新超强台风海燕救援报告(philippineresponse.iom.int),公众可通过 SAS提供的可视化界面了解灾民安置详情。2013年11月,超强台风海燕袭击菲律宾,造成数千人死亡,超过30万人无家可归。灾难发生后,国际移民组织第一时间参与救援,对灾民进行及时转移和疏散,并将其安置到避难所、帐篷、学校以及私人住宅内避难。

在这次行动中,国际移民组织引入了SAS®数据可视化(SAS® Data Visualization)和文本挖掘技术获取关于灾民安置情况和灾民需求的洞察,并据此将人员分配到最需要的地方解决最紧急的健康医疗、供水和卫生设备问题,使整个救援工作更为有效。在名为灾民追踪矩阵(Displacement Tracking Matrix,DTM)的慈善试点项目中,国际移民组织与SAS展开合作,共同分享数据,追踪灾民位置并获取他们的需求。SAS在该项目中展示了可视化分析如何轻松且快速地分析来自Excel表格的海量数据,并以近乎实时的速度呈现分析结果,告知救援机构在何处急需何种形式的援助等细节信息。

SAS®可视化分析展示灾民安置情况

发现紧急情况和健康威胁

SAS可视化分析通过整理和分析数据辨别最迫切需要健康医疗援助的避难所。例如,经过短短几分钟的分析,面临过度拥挤、不安全饮水和固体废物处理等问题的避难所便在地图中被标注出来。国际移民组织可以迅速发现仍然居住在临时避难所里的家庭,或者是短期内正在面临人口急剧膨胀的避难所。

呼吸道问题还是感冒症状正在大面积爆发?文本分析能够揭示灾后最普遍的健康问题。经过分析,此次灾后最令人担忧的是安置在莱特岛的老年灾民人群中出现的痢疾、发烧和皮肤疾病。当地医疗卫生部门在获得DTM生成的数据后,可以及时着手解决灾区健康问题。

引领“数据革命”

公开更多数据,用数据统计和分析结果支持私人和公众的决策制定,公开、透明的决策帮助建立社会和国国家之间的信任。联合国将这种现象称作“数据革命”。而国际移民组织正在从事这样一项事业,数年前便开始向公众公布数据。现在,它正在将数据统计和分析带来的洞察传递给公众,引领下一次数据革命。国际移民组织希望打造一个能大幅减少分析耗时和直观反映灾民安置情况以及灾民需求的可复制的平台。国际移民组织将最新移灾民数据公布在网站上,供国家之间分享。

社交网络上的关键洞察

国际移民组织持续创新以提升救援效果,其中包括了利用社交网络填补信息空缺。在灾难救援引起的慌乱中,收集横跨菲律宾数千个岛屿的实时信息成为一大挑战,尤其是在此次灾害发生后,菲律宾全境内电信服务崩溃,信息收集变得难上加难。

菲律宾东南沿海城市吉万拥有超过5万名常住居民,以美丽的海滩和繁荣的渔业闻名。在台风席卷之后的几天里,国际移民组织需要尽快了解吉万的受灾情况。只有在清楚灾情的前提下,国际救援组织才能为避难中心的灾民提供相应的援助。文本挖掘分析从超过一万条推特内容中了解吉万受灾情况。通过社交网络信息,国际移民组织确认了红十字会和澳大利亚紧急救援医疗队已进入灾区。当地医院的需求也进一步明晰,抗生素等急需药物和发动机燃料都面临短缺。合理的资源分配也让日益增加的健康医疗需求也能得到及时满足。

SAS国际发展全球经理I-Sah Hsieh表示:“国际移民组织正处于对人道主义援助和生命拯救事业进行升级完善的最佳阶段。从国际移民组织收集的有价值信息中提取的洞察能够使更多救济组织和国家获益。我们希望通过打造分析最佳实践实现更多创新。”

SAS®可视化分析让用户不仅仅局限于小型取样数据,而是能够探索任意规模的所有数据,帮助用户够迅速辨别模式,判断未来机遇,并用简单直观的图表呈现分析结果。SAS®可视化分析也可在iPad®和Android等移动端生成网络报告。SAS能够快速发现隐藏较深的模式、趋势和关系并用图片呈现。SAS文本挖掘能够分析巨量的结构化或者非结构化数据以鉴别词汇和短语之间存在的模式和关联。

SAS公司创建的在线试用平台可以使用户最完整和直接地体验SAS可视化分析的价值。用户可以通过与在线演示软件的互动来深层了解该产品。更多详情,敬请访问:www.sas.com/china/va

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

作者

SAS
SAS

统计分析软件厂商

相关推荐