近日，美国大数据初创公司GraphLab宣称，公司引进了一种能够帮助扩展企业级机器学习技术的新的分析平台。

公司创始人兼CEO Carlos Guestrin表示，公司希望能够把多种类型的数据存储在一个分析平台上，简化大数据处理流程。

软件供应商Paradigm4本月的调研结果也显示，在100名接受调研的数据科学家中，71%的人都认为大数据的主要挑战来自于数据类型，而非数据规模。

新发布的GraphLab Create可应用于多数主流的数据存储，包括Hadoop集群、亚马逊Redshift数据库、NoSQL数据库和基于桌面的数据库。它提供API（应用程序编程接口），包括一些预置的算法，比如推荐引擎等。用户可以用Python写任务。具体的价格信息公司会在今年年底发布。

类似的产品其实已经在市场上出现，比如Apache Spark就是其中之一，它为多种类型的数据存储提供统一界面。大数据机器学习供应商Skytree也提供类似的产品。不过，Guestrin回应道，比之于开源Spark，Create更成熟也更稳定。和Skytree相比，Create能提供更多个性化的功能。

Guestrin表示，平台使用的Python语言，之所以没有选择R语言或其他编程语言，是因为Python能够实现机器学习技术的纵向扩展，更好地满足企业的需求。

从市场角度来看，用户确实有使用统一大数据平台的需求，而Create恰能满足这种需求。但最终能否占领这一细分市场，还要看Create在与Spark等同类产品的竞争中能否胜出。现在竞争的焦点在于争夺客户。

Create已经经过了Cloudera Hadoop发行版的认证，并且打包到了Pivotal Hadoop发行版中。Spark也打包到了上述两家厂商的Hadoop发行版中，另外还有Hortonworks、IBM和MapR。目前，GraphLab有100多个测试用户，包括美国房产网站Zillow，美国流媒体音乐服务商潘多拉（Pandora）和石油天然气厂商埃克森美孚。