几年前兴起的MongoDB现在已经成为了大数据时代举足轻重的重要角色。原因之一就在于其水平扩展的能力和并行计算。MongoDB的主席兼联合创始人Dwight Merriman很早就看到这种技术趋势的潜力。今天，他会在采访中谈到MongoDB的技术根基和发展方向。

在2007年MongoDB兴起的时候，Web应用发展得如火如荼，敏捷开发方兴未艾，这是不是意味着会有更多的动态数据模式？

Dwight Merriman：看一看今天的代码你就会发现，我们不再喜欢瀑布式的生命周期管理了，我们更需要敏捷开发。今天，我们谈的更多地是迭代，是很多看起来可能微不足道的发布。我们每天都会有新的发布，每天都会改进。只要产品经理不满意，我们就能马上更改。

迭代，在数据库和数据层领域有自己的含义。如果每天都有新的模式迁移的话，你的工作量是很大的。但是，如果数据存储层有一些流动的模式，这将非常适合于迭代。这也正是我们擅长的——MongoDB的动态模式。

云端的数据库会不会不好扩展？扩展性是数据库设计的一大标准吗？

Dwight Merriman：我认为MongoDB是一个操作型数据库。一般的用例是，人们在写应用的时候，MongoDB作为后端支持性存储系统使用。它更像OLTP（联机事务处理），只是这个T（Transaction）是初级阶段的T，因为我们没有大型的交易。

MongoDB没有复杂的交易语言，但你可以在单个文件范围内进行原子交易。MongoDB有着强一致性，这要归功于MongoDB的设计。

我们希望看到数据库可以再廉价设备上实现横向扩展，而不是依靠大型设备纵向扩展。

你还在大学的时候就开始创业，之后缓存技术得到了更广泛的应用，尤其是在Web端。在数据库设计方面，你有没有尝试其他的创新？

Dwight Merriman：说道我开始创业的时候，那会横向扩展还很难。我们也面临这个问题。计算机的架构在改变，扩展的方式也不同了，今天的扩展更多地是通过并行计算完成的。

唯一不变的就是改变。数据库曾经发展得很缓慢，这对我们来说是一个警示。人们会有30个虚拟服务器，每一个都有RAM，我们就会想，为什么不是人们都有30个数据库服务器，每一个数据库服务器都有RAM呢？

现在，高级群软件仍然很难实现。很多人想模仿谷歌，但没有人能真正成为谷歌。

Dwight Merriman：现在，我们研发部门一个主要的工作就是减轻DevOps、DBAs和系统管理员的工作负担。机器太多了，所以我们需要自动化。我们正在编写MongoDB Service Suite，可以为开发监控后端软件，并实现自动化。