大数据所具备的3V特性，即“Volume（海量）”、“Velocity（速度）”以及“Variety（多样性）”，让传统企业的C-Level管理者，不得不重新去审视对于自身数据资产的看法。传统的数据获取频度、调用手段、迁移乃至备份的管理方法，都将发生改变。

从数据的获取频度上，大数据强调的是企业对于客户行为以及整体业务流程中的数据要实现实时获取。民航、零售百货以及金融服务等行业的企业，只有重新精细化自身的业务流程，捕捉获取顾客的消费行为数据，才有可能真正的实现为客户提供个性化、无地域、零响应的服务。

可想而知，在这样的业务需求压力下，企业对数据的获取、管理、分析将会发生变革。内存计算、软件定义存储等相关技术的出现，正式在这样的背景下营运而生。在保持既有的存储资源的前提下，如何实现企业应对大数据而带来的存储挑战？NetApp的全新FAS系统存储平台是目前业界唯一能够做到支持纵向扩展或横向扩展，以及支持软件定义存储和云计算模式的平台方案。

大数据的出现不仅仅会导致存储需求出现指数级的增长，同时数据存储变化的增量也会出现巨大的波动。无论是互联网电商的秒杀、抢购，还是传统企业的销售旺季、淡季，随着大数据被企业采纳，一味依托企业自身的存储资源来实现对大数据资源的掌控，是不可想象的。这不仅仅是成本投入的问题，实际上，企业业务的波动，再加上大数据下企业获取数据精细程度的不断加深，两者的叠加效应将使得原有采用一种集权式的数据资源管理模式成为过去。

按照业务运营的特点以及对数据资源的客观评估，企业完全可以采用一种企业私有云和公用合理混搭的模式——即混合云。在混合云模式下，CIO要与业务人员、管理人员一道对数据资源，从它们的时效性、风险性、完整性等多个维度进行评估。而后，制定在混合云模式下的数据资源管理策略。

为了保证企业业务的稳定性和可靠性，在混合云的模式下，CIO需要借助有效的管理工具实现业务不中断的数据调用、备份、迁移等管理工作。NetApp Data ONTAP是目前全球部署最多的企业存储操作系统，它不仅仅可以对企业已有的存储资源进行管控，同时对于企业存放在公有云中的数据进行无缝的管理。NetApp依托全球200多家云服务商业合作伙伴的支持，可以实现动态的数据资源管理。

掌控大数据，对于传统企业来说不仅仅是一个技术上的挑战，对于CIO来说也并非是一个仅仅围绕IT层面上的问题。但企业若想将大数据谙熟的运用起来，首要做到的一点还是要先做到轻松驾驭自身的数据资产。也正是基于这个前提，无论大数据有多么庞大，CIO一定要做到心中有“数”。