数据管理成熟度模型让大数据规划更上一层楼

研究机构CMMI(能力成熟度模型集成)近日发布了数据管理成熟度模型，希望能够在大数据时代，帮助企业提升数据管理水平。这项研究是由CMMI和卡内基梅隆大学合作完成的。

Lynn Penn是美国最大的武器制造商洛克希德马丁的企业集成总监，她说道：“今天，一切都要以数据为基础，数据驱动决策，数据的集成、治理和质量都需要获得更大的关注。“她已经带领她的团队在使用数据管理成熟度模型了。该模型可以把数据管理和业务目标更好地结合在一起。

Penn表示，人们经常会谈到战略层面的数据管理规划，但一直没有一个专业词汇表达这个意思，现在数据管理成熟度正好描述了这种数据框架。数据管理成熟度模型在数据管理的各个具体流程，为数据管理工作提供了指导。

CMMI在构建可迭代软件方面有着丰富的经验，改进流程是CMMI的法宝，通过流程可以判断数据管理能力，找到优势和不足。领导者可以使用这种方法做出规划。

数据管理成熟度在软件架构领域以前也提起过，不过数据管理专家也早就指出，如果业务人员不能参与其中，项目很难进行下去。CMMI发布的数据管理成熟度就是要解决这一问题，在不同部门之间更好地实现交流，用户可以采用线上的方式沟通交流。

Penn表示：“我们会为管理者提供指导，会在业务专家、数据管理专家和IT提供者之间寻求平衡。所有的参与者都会聚集在一起。”

数据管理成熟度的使用不会确保项目的万无一失，但至少能够增加成功的可能。

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