打破数据孤岛需要信息系统架构变革

在数据类型和应用需求日益多样化的今天，最困扰企业的恐怕就是数据孤岛问题了。这是大数据转型时代的“历史遗留问题”，越是大型企业，越是IT系统“历史悠久”的企业，数据孤岛的问题越突出。而能否打破数据孤岛，却是企业能够实现蜕变的关键。

那么，数据孤岛是如何产生的呢？让我们来看一下传统的信息系统架构。

传统的企业信息系统，或者说是目前的企业信息系统，是以应用为中心、以功能为目标的。业务应用形成了“展现层、业务层和数据层”三层架构。企业会有多个业务应用，比如CRM、ERP、OA等。不同的应用满足不同的业务目标，但要调取所有数据，集成不同应用，就很困难了。

图片来源：《云计算：大数据时代的系统工程》

这种信息系统是由多个应用组成，虽然有中间件技术帮助实现集成，但灵活性和适应性依然很差，一体化架构相对僵硬。

分层的思路可以用在企业信息系统架构转型中。这其中要考虑两个技术要点：一是各层之间的职责划分、功能封装和接口定义;二是如何有效地减小系统架构由分层带来的性能损耗。

图片来源：《云计算：大数据时代的系统工程》

在新的架构中，业务应用的集成将有传统的聚焦在应用功能的调用，转换为已数据流为核心的数据驱动集成模式。这样才能模糊信息系统中业务应用与传统架构之间的界限，打破传统信息系统中业务应用运维与基础架构维护之间的隔离。

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭，就悄悄拿走。

我原创，你原创，我们的内容世界才会更加精彩！

【所有原创内容版权均属TechTarget，欢迎大家转发分享。但未经授权，严禁任何媒体（平面媒体、网络媒体、自媒体等）以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget

官方微博

TechTarget中国

要发表评论，您必须先登录。