首席数据官(CDO)的工作非常考验人。首席数据官的具体工作因公司而异，但基本工作都是负责数据管理、分析计划以及与数据使用有关的其他的工作。这样一来，工作量会很大，面对的压力也大。可为什么还是有人想要做这份工作呢?

对某些首席数据官来说，部分原因是这份工作并不总是一成不变的。美国KeyBank旗下的金融服务公司英国科凯国际集团(KeyCorp)首席数据官 Ursula Cottone表示，“是你在成就首席数据官这个角色，而在美国公司里这样的机会并不多。”

首席数据官的位置并不一定适合每一个人。比如，有过分析项目的成功经验并不意味着有胜任首席数据官的能力。但是那些乐于也敢于接受这个挑战的人，也许就会成功。

Cottone在一次IBM在美国举办的首席数据官专家组讨论会上表示，她任首席数据官的两年是非常辛苦的两年。她应对的是频繁的上级领导变化，接手一些非常复杂的项目，包括成立商务智能竞争力中心、数据管理政策制度化以及新的数据仓库实施。她还表示，在这一路上她遇到过很多阻碍。

数据工作“物有所值”

Cottone还说道，即使面对这么多挑战，首席数据官的工作是值得付出的，尤其当她从最新BI报告中看到他们的用户获利时，当企业高管采用他们的分析结果做出重要商业决策时。

西雅图儿童医院首席数据官所面临的挑战主要与法规有关。在医疗领域，有严格的法律规定，比如《健康保险可携性和责任法案》(HIPAA)规定，禁止任何患者数据被公开。Kolker表示，这就给数据管理工作增加了难度，甚至阻碍分析项目的进行。他还补充道，他有很多在医院工作的同事对大数据分析应用的功能期望过高，因为他们在流行刊物上读到的文章就是这样描述的。如何应对人们过高的期望对他来说也是一个巨大的挑战。

但是对于有生物信息研究与数据科学背景的Kolker来说，应对工作中的难题，比如高的医疗成本和不必要的再住院问题，这些都值得他努力。他表示，“研究数据与数据科学之间的相互作用——大量数据的分析为企业创造新价值——是一件令人振奋的事情。”

团队合作是成功的关键

首席数据官面临的另一个共同的挑战是他们所负责的利益相关者太多。全美互惠保险公司首席数据官 Wes Hunt表示，他的工作是为Columbus(一家有数据需求的美国公司)的每一个人服务。但是随着决策越来越受数据驱动，Hunt的内部客户数量大大增加。为满足多样化企业的多样化需求，数据过程与策略的协调也是一份考验人的工作。

Hunt表示，要为所有人的利益服务，关键在于分工协作。他的工作既要给IT部门回报，也要给市场部门回报，从全国的首席信息官(CIO)和首席营销官(CMO)那里得到的支持对他帮助很大，在引导人们数据管理和分析计划的统一方向时效果更好。

Hunt还说道，“对我来说，成功意味着我们已经能很好的管理数据，能让别人更好的使用数据，能让企业信赖这些数据。”他列出了一个任务详单，不管是什么样的首席数据官工作描述，加入这几项才更准确吧。