从BI到BA:获取洞察力需要迈过的那些坎

日期: 2015-04-06 作者:陈洪钰 来源:TechTarget中国

“在后工业时代,也就是信息时代,人类社会的中心问题将从如何提高生产率转变为如何更好地利用信息来辅助决策。”卡内基梅隆大学计算机科学教授赫伯特·西蒙曾经这样预言。

他提出的“信息辅助决策”的观点曾被认为是“商务智能(BI)”的理论雏形。如果从1983年数据仓库系统诞生开始算起,“商务智能”这一概念已经发展了超过30年。“智能”一词不断引导人们去想象更酷炫的技术,以至于忘了商务智能的初衷——信息辅助决策。

毫无疑问,我们生活在数据爆炸的时代。如何利用大数据,释放大数据的洞察力,是如今摆在企业面前的问题。数据并不直接等同于洞察力,没有得到分析的数据就像尚未被挖掘的矿藏。20世纪90年代,管理大师彼得·德鲁克曾感慨:迄今为止,系统产生的还仅仅是数据,而不是信息,更不是知识!今天,如何把数据转化为知识,或者说企业洞察力,仍然是一个难题。

获取洞察力,企业需要的不是酷炫的智能,而是有效的分析手段。大数据概念从提出到流行,将进一步引导商务智能走向商务分析。那么,在商务分析时代,大数据如何转化为大洞察呢?

洞察之路:山高,路远,坑深

要把大数据转化为大洞察,企业还需要克服许多挑战。在大数据时代,企业面临的是规模更大、种类更多和变化速度更快的数据。传统的关系型数据库、独立的运营系统等方法已经很难跟上时代的步伐。想要分析大数据,企业要思考如何转变思维。

首先,多种多样的数据源和数据标准让数据分析耗时甚巨。随着物联网、社交网络的发展,数据源越来越广泛,数据类型也越来越多样化,除了传统的关系型数据,还包括大量的文本、视频、语音等非关系型数据,而且后者所占的比例越来越大。即便是在结构化数据中,也存在因数据标准不一致而导致生成报表和分析数据流程过于复杂的现象,尤其在一些跨国公司中,报表按各个地方标准制定而成,布局、术语和命名五花八门,给报表的生成、理解和分析都带来了很大的难度。

其次,实时变化的数据需要系统做出实时的响应。以前系统生成一份报表需要6-8个小时。传统的数据分析通常要经过数据提取、转换和加载的过程,往往是隔天分析。在数据实时变化的大数据时代,这么长时间的延迟很可能致使IT部门利用过时的数据产生错误的洞察力。

第三,数据平民化要求信息从后台走向前台。”除了上帝,任何人都要用数据说话”已经成了大数据时代的共识。这意味着任何人都有获得数据、利用数据的需求。以前,数据掌握在IT部门手中,业务人员和企业领导者要访问数据需要得到IT部门的许可,要利用数据也需要IT部门的支持。但大数据的发展让数据走出了黑匣子,成为平民化的资源,业务人员需要更快速地访问数据,需要能够直接利用数据。

统一平台+自建模型

毫无疑问,大数据对于企业数据架构改造或者说“现代化”也提供了前所未有的机遇。谁能最快最好地将大数据转化为大洞察,谁就能抢占市场先机,获得更大的竞争力。然而在面对分析文化的变迁,尤其是架构的变革时,企业管理者是否有横刀立马的魄力呢?

结合以上挑战,构建一个统一平台的方法显然更能适应商务分析时代的发展。CIO需要统一的平台,整合多种多样的数据源,存储和分析海量数据,结合业务需求,自己构建数据模型。

以SAP的内存平台HANA为例, 其诞生主要是应对当前企业里不同来源的海量数据,并将这些不同结构的数据进行整合,进一步实时进行数据挖掘和分析。事实上,SAP自己就是HANA的用户,每年SAP的所有业务部门,从开发部门到董事会,都要进行11次财务预测,因为数据源不统一、标准不统一,信息密度各种各样,所以生成报表的过程很复杂,接受者也很难理解这些数据。而现在,借助统一平台HANA,SAP公司创建了一套通用的报表标准,采用行业标准作为信息设计的基础,统一所有报表、仪表盘和图表的布局、术语和命名。

在HANA上,用户可以使用SAP基于HANA的应用,比如使用基于SAP HANA的SAP S/4HANA,SAPS/4HANA(全称SAP Business Suite 4 SAP HANA)是SAP推出的下一代商务套件。SAP S/4HANA推动企业在客户采用、数据模型、用户体验、决策制定、业务流程及模型等领域实现极致简化,同时又融合了大量创新,包括物联网、大数据、业务网络和移动优先战略等。它可以集中分类账,为企业提供有关所有实体业务状况的统一实时视图;在过去,这是完全无法实现的。CIO也可以结合业务需求,自己构建数据模型,定制能够满足自己业务需求的业务分析方法。同时,企业也可以把其他数据加载到HANA上,数字媒体软件供应商Adobe公司就运用SAP Data Service将Hadoop数据加载到了HANA上。

面对IT部门需要快速应对业务部门分析需求的挑战,SAP还通过工作区,实现了数据的自助式服务——本地数据上传到工作区,然后链接至中央数据模型,数据仓库中的新记录会自动加入到已经上传的本地数据中。不需要经过冗长的IT项目,业务用户就能够自行创建报表。

总结

随着人类逐渐进入大数据时代,数据分析的作用越来越重要,我们正逐渐从商务智能时代过渡到商务分析时代。传统的方法在新的挑战面前愈加无力。要想将大数据转化为大洞察,CIO需要一个新的,统一的平台,让信息能够更快、更有效地辅助决策。

延伸阅读:《借助 SAP HANA,简化 IT》

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