由于资本费用的减少和系统设计的流线型化，基于云端的商务智能平台为企业提供了一个更快、更简便的方式分析数据。

九十年代决策支持系统已经发展成了现在的数据仓库，早期采用这些系统的用户主要是大型整体企业，其预算、资源和管理能力都足够，能够购买高端硬件平台，雇佣具备专业技能的员工，进行设计、开发和部署构架，以支持数据分析。但是在过去的20年间，商务智能，分析学和数据仓库技术已经得到了极大的成熟，凝结成一个生态系统，集数据质量软件和报告、查询、数据发现和数据可视化应用为一体。

这一实际存在的标准化为打包云端商务智能工具提供了机会，在为IT预算较紧的企业提供合适经济模型的内部部署环境中得以实现。许多不同的供应商都开始销售商务智能套餐“软件即服务”（SaaS）版本。越来越多云端供应商核心将数据仓库系统和商务智能工具部署在自己的平台上，为用户提供“平台即服务（PaaS）”选项，能够进一步简化应用发展和部署。

对于用户来说，云端商务智能工具的价值命题在于成本和时间节省。减少IT成本，摆脱技术获取、管理和维护的行政负担，为企业进入商务智能减少了障碍——特别是预算、人员和技术都有限的小型和中型企业——使他们更容易从报告和分析应用中获益。此外，云端用户们能够迅速部署数据仓库和数据集市，然后根据需要进行修改；终端用户商务智能和分析工具也能通过PaaS环境迅速安装。

云端商务智能的益处

让我们来细究一下使用基于云端的商务智能工具的潜在优势。

减少或消除资本费用。因为商务智能系统管理是在云服务供应商的本地架构中进行的，用户企业不能从现金流的增长中得到预备资本投资或多年收益。云端提供商的订阅费用作为运营费用处理，不引发额外利息收费，能够更好的管理现金，避免债务。

流线型系统设计和弹性增加。在云端，企业依赖供应商以构建商务智能环境，选择能够支持的技术，集合系统，管理硬件和软件堆。这使他们不必把注意力集中在商务智能和分析应用运营上和解释结果上。提供商能够使其平台成型以满足每个与其业务相关公司的特定需要，用户能够根据其业务和分析需求的变化，扩大或缩小其系统和使用模型；同时，他们只为自己使用的部分付费。

完全集中的商务智能组成。在云端商务智能环境组成了完整的端对端架构，跨越ETL，数据管理和分析范围，为用户简化和加速部署过程。云端商务智能可以说应当准备好向外延伸使用，提供商在为不同客户服务的过程中发展出的模板能够助力标准的迅速设立。

简化和透明用户交互。企业用户可以通过基于网络的入口进入云端商务智能系统，这一入口可以进行根据用户角色和商业需求进行客户定制。

强化数据安全。许多IT和商务智能经理对于将数据放进云端还存有疑虑，所以数据保护的用户需求应该是很大的。但是明智的云端商务智能提供商会将保证严格安全条款，满足数据隐私需求——提供一个比许多公司内部还要安全的环境。

云端商务智能的双赢

服务供应商还能从托管商务智能环境中获益。它能够为不同顾客多次调用。虚拟化能够实现同一实体平台上的不同调用，且不牺牲系统安全性和数据保护。顾客使用过程中得到的经验能够用于最优操作、标准化过程、一般报告和分析模板以及其他加速部署的方式的发展——缩减用户从他们的商务智能应用中获取商业价值的时间，满怀希望达到让顾客更舒心的境界。

还有许多限制云端商务智能工具使用的问题——依旧存在的安全疑虑，工作场所内系统的现有投资，将数据搬上云端的费用等。但是托管商务智能市场正在随着云端数据仓库的简历不断进化，自然法则，商务智能系统越来越轻松，企业使用起来也越来越舒心。