【全面理解BI分析工具】采购BI分析工具

日期: 2015-07-13 作者:Rick Sherman翻译:冯昀晖 来源:TechTarget中国 英文

这里讨论的每种类型的BI工具都是由新兴BI供应商销售的独立而专业的BI工具。随着企业对其价值的认可,会有以下情况发生:

  • 新兴BI供应商设计新的BI风格类型。
  • BI供应商提供的产品中最新的BI风格与其它BI风格混合应用。
  • 更大型的BI供应商收购新兴供应商,并把他们的产品整合到主公司的BI产品套件中。

企业购买BI工具时有一个必须要考虑的问题:从同一家BI供应商购买BI套件合适,还是从多家供应商购买独立产品更好呢?答案当然是具体问题具体分析。我们在本系列其它文章中会更深入地讨论这个问题,有一些关键概念要考虑。首先,你应该只购买你需要的,而不只是为了获取功能最多的BI产品,因为你的企业可能不需要产品中很多功能。

其次,企业需要检查使用和管理该BI产品必要的成本和技能,而不只是考虑购买成本。有时候,BI套件比独立的BI工具更消耗成本和资源;而且使用更复杂导致更高的成本和更长的开发周期,也需要技能池的更多资源。

谁会购买BI分析工具呢?

在BI分析工具的应用方面的投资一直在增长,不管经济环境如何。企业对数据的关注不只是量的增长和提高,还要用于日常经营基础管理,这也使得这方面的投资加速增长。从历史上看,由于BI的复杂性、成本和技能需求门槛,它一直是大型企业才能涉足的领域,但是在最近几年来,这些因素已经极大改变,许多中小型企业(SMB)也逐渐成为重要的BI买家。

许多企业不管其规模如何,最初都在利用业务应用供应商(比如SAP,甲骨文,微软,Infor和Epicor)提供的报表功能,同时也在用电子表格弥补功能的不足,尤其是关注的是运营策略报表的情况时更是如此。但是这种方法通常都导致了数据竖井,限制了企业利用BI增加收益改善运营效率的能力。此外,这种方式要浪费时间从许多竖井中获取数据然后做比较,这些时间本可以用在运营企业方面。随着这种方式的局限性和成本问题逐渐明朗,企业都在准备用BI技术建立独立的运营应用。

在BI发展的早期,只有对数据有最明确需求的行业才使用BI,而今,所有有信息密集流程的行业都需要BI工具。带分析信息的规模因行业和企业的规模而不同,这也影响了对BI工具的考虑和选择;然而,这并不影响对特定BI种类和风格的需求。

BI供应商的发展情况

要第一时间了解供应商的发展情况是不太容易的,因为目前业内有一百多家供应商。此外,BI市场经历过很多并购和收购活动,所以即使是业内人士有时候也搞不清楚他们卖的产品。

BI供应商可以分为三类:

技术巨头。销售市场的领袖是IBM,SAP和Oracle这三家公司,他们同时还占领了许多其它技术市场。这些公司大约在八年前通过收购该市场的领先企业(Cognos公司,Businies Objects和Hyperion)保证了他们的市场地位。

已成熟的BI专业机构。一些公司(包括MicroStrategy,SAS和Information Builders)已经销售BI工具很多年了,拥有大量用户。

新兴BI厂商。这些供应商提供最新BI创新的实现,比如数据查询、数据可视化和云BI。Tableau,TIBCO,Logi和国内的永洪BI等,就是这样一些打破传统的供应商。尽管微软公司也被认为是BI领域的巨人,但是该公司之前并未获得显著领导地位;不过在过去几年里,该公司在BI方面发展也很快,尤其是在中小型企业市场有优势。

部署BI分析工具

部署方面有两个问题要考虑:业务人员如何访问BI工具(前端)和BI应用自身运营在什么地方(后端)。

尽管有一些BI分析工具也别具一格地使用桌面客户端应用,但几乎所有产品提供基于浏览器客户端的界面,并且支持所有主流Web浏览器。BI供应商在实现基于本地移动接口,而不是依赖于在平板电脑或者智能手机上用浏览器访问,这方面步伐还比较慢。但是,随着移动设备在企业中的广泛使用,这种情况也在改变。

尽管大部分情况都是在企业数据中心内部实施部署BI应用服务器,但也有一些应用部署在私有云中,由亚马逊、IBM和Rackspace这类公司托管。如果BI客户端是基于浏览器的,那么BI工具在内部部署还是云端部署就取决于企业的数据中心策略了,而不取决于BI工具的限制。也有一些新兴的BI厂商专门提供基于云的BI部署,通常是在多租户软件即服务的环境中,由云BI供应商保证安全和隐私。

读到这里,你应该对各种类型的工具,供应商发展情况和BI分析工具的部署方式有了比较全面的理解。下一步就是要判断你的需求,参考一些典型案例来做出最佳选择。

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Rick Sherman
Rick Sherman

咨询公司Athena IT Solutions的创始人,具有二十多年数据仓库和决策支持系统经验。他曾于1987年建立自己的第一个数据仓库和数据中心。

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