全球网络游戏发行公司WildTangent成立于15年前，业务模式充分与21世纪接轨，但是朝商务智能方向进军的时候还是遇到了那些“老字号”企业会遇到的同样问题。他们发现，公司的大多数业务数据都处于孤岛中，质量参差不齐，将业务经理人置于难以决策的境地。

　　WildTangent的BI主管Scott Moran表示：“在我们的系统环境中，Excel表格占据主导，业务知识分布不均，在公司上下迁移时都通过人与人进行传播，导致对业务的理解支离破碎。”

　　“这样一来拖延了业务决策的制定。我们每次开会都在争论彼此数据的来源，每个人都不信任对方的数据，通常需要浪费很多时间在争论上，才能进入正题。”

　　高效地掌控数据

　　该公司发行的社交赌博游戏在桌面应用和社交移动平台上每月能达到1.75亿的用户量。对此，Moran指出统一连贯的业务报表至关重要。

　　所有的企业都想了解营收状况，WildTangent也不例外。由于他们会将广告平台授权给其他游戏发行商并通过广告创收，合作伙伴需要掌握用户群体及推广方式效率的数据。

　　Moran表示，正是这种需求将他们引向了商务智能。在2011年11月的时候，WildTangent部署了全新的技术堆栈，包括Tableau的前端应用，授权业务用户直接获取公司数据。

　　公司通过Hadoop集群对网络日志进行解析，运用Hive数据库分流部分工作量，使用Vertica数据库（现已被HP收购）集成分析数据，以微软SQL Server 2012企业版作为核心数据库运行OLAP立方体，另采用AWS借助云计算增强可扩展性。

　　尽管Hadoop的使用会让人觉得这是一个大数据项目，但Moran称，他们部署开源系统的主要原因在于针对数据的大容量而不是非结构化进行管理。

　　WildTangent的软件应用在全球PC市场中所占比重很大，因此数据量令人生畏。

　　Moran说：“我们应对的数据量十分庞大，只能运用Hadoop和Hive这样的分布式解析系统进行处理。”

　　实施BI项目以后，用户更加信任业务数据了。

　　“这样他们就能够专心处理业务问题了。”

　　网络游戏产业的繁荣

　　DFC Intelligence的一份报告显示，全球网络游戏在2011年的营收额为190亿美元，预计到2017年会达到350亿美元。

　　一些如Gamesys（JackpotJoy和Sun Bingo均为其旗下网站）覆盖初级网络游戏与赌博市场的初创企业都在争分夺秒地推出新品，然而相关报表却总有延迟。

　　一开始的时候，Gamesys会在夜间从实时系统中提取数据并载入管理信息数据库，这些数据直到第二天下午5点才能供用户使用，一个工作日就这么白白流失了。

　　与此同时，业务经理人会通过专设SQL查询来提取数据意义，就造成了六名分析师拼命满足众多用户的业务瓶颈。

　　2008年间，Gamesys开始实施BI策略，尽可能地达到实时分析。他们通过使用由服务供应商Logicalis提供的Cognos系统，部署了一个运用IBM Q Apply技术完成实时系统数据复制的数据仓库。

　　该公司的BI经理Nick Hughes说道：“我们希望在不需要投入日常开支的情况下在我们的实时网站中查询实时数据。”

　　系统不仅助力Gamesys监管当下企业绩效，还引导公司在这个敏感产业中的法规遵从。“我们很自豪能够起到控制性的作用，但这就要求我们必须持续监管并举报可疑活动，及时关闭账户、停止交易。如果你一天只查看一次数据，那么很有可能在你察觉到诈骗账户以前钱早就没了。”

　　Cognos系统通过Cognos Metric Studio提供给业务用户Cognos Query Studio和KPIs的权限。这一自助式BI模式解放了BI团队，让他们可以协助其他领域的业务。

　　“BI团队不再需要每天进行常规查询，他们可以将更多的时间用在应该做的事情上，比如提升可见性，而不是整天坐在那儿编写SQL查询代码。”

　　灵敏BI的需求

　　Mintel研究报告显示，英国2011年的网络赌博营收19亿英镑，几乎是2007年10亿英镑的两倍。

　　图书出版商Paddy Power属于传统市场中的企业，于1998年创立，并购了爱尔兰商业街上的40家彩票站。2012年8月，公司的业务在全球得到扩张，网络营收达到了1.91亿欧元，超过总营收3.11亿欧元的一半。

　　然而，在数据管理方面，Paddy Power与其他网络游戏赌博企业一样，也遇到了类似的挑战。

　　该公司的BI经理Conor McMenamin表示：“我们有着初创企业的文化，在商务智能方面已经进行了很多超出自身能力的尝试。”

　　然而，产业的繁荣恰恰让从业者们难以评估数据仓库的长远性能。他说：“很多时候我们都是在碰运气，数据仓库战略的价值一旦发挥，时机也就随之而去了。”

　　为了解决这个问题，Paddy Power于2009年开始使用QlikView的BI工具，进行实时业务数据分析，以期提取出公司所需价值。

　　“在BI和数据仓库方面，它给了公司很多信心。接下来，我们就可以专注于高质量产品的开发了。”

　　可扩展性平台的配置

　　2010年，Paddy Power开始该项目的实施，针对使用Excel的客户部署了基于微软SQL Server和SQL Server Integration Services的程序应用。QlikView经受住了技术变革的考验，成为公司BI系统的一部分。

　　McMenamin说道：“项目的关键在于合理配置可扩展性平台，进行高速开发，不受制于遗留问题。”

　　自助式BI模式能够为企业提供获取业务数据更为广泛的权限，在给予BI专业人士更多时间专注于战略目标的同时，也让他们能够对数据结构进行控管和治理。

　　网络游戏赌博产业急需一种处理业务数据的结构性方法。数据量的庞大要求企业必须迅速适应不断变化的客户行为。找准适当的商机、防止诈骗行为的侵袭以及监管用户行为都需要复杂的技术和管理支持。不远的将来，BI技术必然成为企业的标准配备。