Gartner提醒组织，不要把大数据看作是一个独立的类别；如果忽视了移动化和桌面计算的差别就很有可能存在风险；企业将数据转为现金很有商机。

　　谈到下周在西班牙举办的BI分析和主数据管理峰会，Gartner分析师Ted Friedman建议组织：“不要将大数据实施独立开来，要将它归为BI的整体战略中。”

　　在新闻发布会上，Gartner声称：“随着IT组织在过去几年中所做的尝试，尤其是Hadoop DBMS产品设备的出现，应用供应商会继续推进，将为用途而创建、基于Hadoop的分析功能嵌入程序包中。这一趋势目前最值得注意的就是基于云计算的程序包产品。”

　　Friedman说：“不要把大数据独立开来，把它和你原有的项目对接。也不要认为一定要买一大堆全新的技术回来。”

　　“作为一名数据治理和MDM专家，我担心组织会把大数据晾一边，而不去利用多年来在BI和数据质量治理方面作出的成效。这有风险，尤其是IT预算会由CMO掌控。”

　　“客户会说，‘我们在市场方面部署了Hadoop和高级分析技术项目。’结果你发现他们没有使用已有的数据集成工具，与现有的数据仓库毫无关联。这确实让我很担忧。”

　　大数据还无形中为组织设定了一个更好地治理数据的准则。“举例来说，社交媒体数据拔高了在数据使用法律道德权利方面最佳实践的标准。”这些非结构化信息将是大数据中最艰涩也最有回报的类型。

　　“数据多样化在3V中最重要。最强大和最具影响力的信息应用案例一定涉及多种类型的数据，处理非机构化数据并找出它们与结构化交易数据之间的关联起到决定性的作用。但是目前组织还做不到。文本内容分析仍然是新生领域。”

　　小型移动设备的发展

　　Gartner峰会前的声明中指出：“BI厂商力争将各自的应用迁移到移动和平板设备上，也就代表他们的业务重点由传统点击式BI和拖放式用户界面向触摸式界面转移。”

　　Friedman认为这与1990年代主从式架构的发展很像：“人们对于PC给主机带来的交互性和灵活性不再感冒。现今的移动化也是如此，再怎么重新在桌面上下功夫都没用了。”另外，Friedman提到分析技术已不再以言论为导向。

　　信息资产的兑现

　　Gartner预测，到2016年，30%的企业都会兑现他们的信息资产。这一观点还存在争议，但确实有不少的人认为大型组织将会通过信息创收，投资大数据，从而引发新型信息供应商的出现。

　　Friedman提到，他遇到过非信息企业中“信息部产品线经理”这样的职位名称。

　　“这是信息时代的第二阶段。第一阶段是利用数据让内部运营变得更加高效，第二阶段是在营业范围中将信息作为业务决策。”