“促进每个客户接触点的关联性!”这无疑吹响了争夺客户份额的战斗号角!

　　当客户对营销内容无法提起兴趣，并因此点击“退出网页”的按钮时，真正的打击将直接反映在企业的盈亏线上。今天，很多企业在营销活动中试图漫无目的地灌输关联性，扩大接触面，他们向广泛的渠道砸下重金，一意加大数字资产上的投资。

　　实现规模化关联性，即通过多个渠道和市场，利用最具影响力的时机，将最相关的内容展现在最有潜力的客户面前，但这并不意味着要为吸引各类客户群增加广告活动、网站和成本。它要求将分析手段融入工作中，确保每次的活动体验和网络访问都有明确的目标，并与各目标客户息息相关。这需要重新思考有关媒体规划和购买、评估手段、数据管理及内在各个环节的传统模式、流程和结构。

　　媒体规划与购买

　　传统的媒体规划与购买总是在事前数个月内完成的，比如：英国市场的“专题广告”或美国市场的“预销售广告”。从长远来看，它们根据统计学原理对目标人群的了解，提供一种预算和控制方式。广告预售、专题广告或其他预售形式曾在数字营销普及前十分有效。

　　但如今，越来越多的媒体支出投向了数字营销。在数字化的大环境中，分析手段具有事半功倍的神奇力量，从中获得的洞察力可将以往的人口统计学的结果转换为对客户意图的认识。

　　在如今快节奏、忙碌的市场中，长期的广告购买很快将成为蹩脚的“重锤钝器”;而分析手段正犹如“外科手术刀”般锋芒毕露，精确地回应广告主的真实意图。

　　然而，回顾大部分大型消费品公司的购买流程，依然奉行提前购买的准则。继续固守这些传统方式，广告主们将错失“分析手段”所带来的巨大机会，即：无论潜在客户处于购买周期的何种阶段，企业均能精确感知并灵活、迅速作出回应。

　　评估和定位

　　在评估和定位方面，实现规模关联性需要彻底打破传统思维。在全新的数字营销背景下，无形宣传如今也变成了有形宣传;硬性而严格划分的人口集群正在被打破，分散为层次更高的精细化人群。

　　有证据表明，当前时期内，呈现在消费者眼前的数字内容对购买决定最有影响力。利用实时行为数据以及其他数据来源，洞察消费者意图将获得更加精准的关联性。

　　整合

　　数十年来，整合营销已成为大多数公司的口头禅。而数字时代又催生了数据流，以评估众多营销工具的贡献率，包括：群发邮件、网络推广、印刷广告等。尽管整合营销迫在眉睫，然而大多数营销组织都存在彼此分离的“信息孤岛”，对投资回报率的衡量方式也各不相同。

　　具有远见卓识的企业才是真正的整合型企业，它们采用相同的衡量标准和报告结构，以期通过对整合获得真实价值的整体感。

　　数据共享

　　实现规模化关联性需要积极反思IT技术如何行之有效地应对数据管理。

　　对于投下巨资建立存储海量数据的数据库时代已经一去不复返，反之，大部分数据库对解读消费者行为毫无作为。现在，企业正将目光转向利用组织内最具关联性的数据——数字化和传统来源数据——制定更好的决策解决方案。

　　因此，只有具有预测性的信息，如：消费者的去向、决策因素和意图等，才有意义。越来越多的所谓“受众管理数据”正在向云计算迁移，从而成为可实时检索而非数据库的中“孤岛”。