并非所有移动商业智能都是在平板电脑或智能手机上分析数据。对于一些公司而言,真正的BI潜能是帮助他们实时为不同的工作分配人力或其他资源。
例如通常的基于任务的移动工作者,如现场服务、销售和配送。商业智能加上从GPS等传感器获得的实时或接近实时的数据,就可以根据交流状况、配送货物的紧急性和价值或员工的驾驶风格,保证指派最近的司机以最短(最经济)的路程完成商品的配送。
例如,一个IT公司可以使用商业智能软件优化其现场服务工作。软件供应商Progress的CTO Giles Nelson介绍,在他们与客户签订的服务水平协议(SLA)中,他们使用BI软件匹配零部件与工程师的物理位置。
感知环境的信息使得这家供应商可以优化其运营工作,并且保证工作符合SLA要求。如果客户的SLA是要求快速修理,但是零部件又不在附近,那么这家公司可能会选择指派一位工程师,并带上符合条例SLA要求的更高规格零件。但是,Nelson指出,这样做意味着BI系统是感知位置的,并且以接近实时的方式运营。
另外一些使用商业智能解决类似问题的公司包括出租车公司和执法部门。
例如,Devon和Cornwall警队使用商业智能软件发现犯罪热点区域(或潜在犯罪热点区域),并为这些区域分配更多警员。
而且这个工作正变得更为简单,因为警员可以使用手持设备或车内计算机去捕捉犯罪信息和数据,比起以前打字输入的报告或警车无线电,新方法能够向总部发送更准确描述出警情况的照片。
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TechTarget中国特约技术编辑,某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人,曾任职某网络国际厂商,关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著,如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。
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