卫星影像数据中包含很多信息，但其难以挖掘成为长时间以来困扰人们的问题。如果使用者想通过数据库寻求有用的信息，那么影像处理和检索的方式就尤为困难。而公司若用Hadoop进行数据分析，就能更好的处理相关数据。

Skybox Imaging是通过数据分析充分利用卫星影像中包含的数据的一家公司。该公司搭建并运营高分辨率的影像卫星，为客户提供影像和数据。影像数据能够显示出货船航行的速度、建筑工程完成的进度或者停车位的剩余程度。

要完成这样的任务并不容易。Skybox航空工程师兼产品研制副总裁Julian Mann说，一般用户自己无法识别卫星的源数据。

Mann说：“你从摄像机中取得单独一帧画面，用电脑中普通的图像软件打开，你什么都看不到，因为那是很原始的感官输出。”

公司组织和分析数据的过程很有意思。Skybox与Cloudera合作分布Hadoop。Mann说，处理卫星影像的数据密集型性质时要用到Hadoop软件框架。之后Skybox的客户就可以在公司平台上嵌入他们自己的算法，使用分析引擎按自己的意图处理数据。农业相关客户可以监测庄稼，运输和供应链公司可以监测车辆，油气公司可以评估土地面积。这一切都基于使用Hadoop观察影像数据的变化。

卫星影像未必是最新的，但研究卫星影像变化的方法一定要是最新的，这就有赖于在影像数据库中使用Hadoop。Mann表示，借助Hadoop，用户可以集合数据，使之标准化，并建立索引，创造关联。在接下来的四年里，卫星影像行业会增长到每年15PB的数据。这需要Hadoop这样强大的分析引擎组织和分析这些数据。

数据的爆炸迫使影像和智能定位公司寻求全面管理数据的方法，但是很多方法都把许多内部资源放到数据库管理操作。Mann说这正是Skybox选择与Cloudera合作的原因。这种管理方式可以使Skybox专注于它的长处，比如分析地理空间遥感数据，而让Cloudera管理它更擅长的方面，比如应用Hadoop。

在处理繁重分析业务的公司中有懂得数据库的员工，对公司来讲或许是件好事。Mann说既然有供应商愿意完成具体细节的装置工作，公司就不必花费资源在这上面。这些组件的外包使得业务人员能够充分利用数据分析，提升业绩，而不是要变成应用Hadoop的专家。