传统上，大多数组织都关注于使用商务智能系统来增强他们的战略和战术决策。但是在最近几年，出现了一种日益重要的角色，它专为BI工具开发可以提供运营流程中的实时分析功能。现在，BI经理和企业高管们要问他们自己一个问题：运营BI是否成为了他们组织的必然趋势？

在数据仓库研究院（TDWI）上周组织的一次网络会议中，数据管理咨询公司Intelligent Solutions公司总裁及创始人Claudia Imhoff说，她认为运营商务智能是当今商业气候环境下所有公司要保持竞争力所必须的。她还说，把商务智能功能嵌入到业务运营中可以理顺供应链，提高员工工作效率，加速组织各层级的决策流程。

这一想法要求实时或者近实时地获取数据，然后尽可能快地进行分析，在操作人员工作前马上获取到信息，这样他们就可以做出更明智的决定。例如，Imhoff说，一家制造工厂可能检测流式传感数据以确保机器运行在最佳状态。营销人员可以密切关注社交网络发帖，判断是否需要销售服务代表对不满意的客户做出答复；运输管理可以跟踪车辆位置，确保包裹可以按时到达。

但是Imhoff警告说，企业需要知道他们在做什么，然后再投入运营BI中去。传统的数据仓库和BI系统可能不能满足实时数据收集和运营决策需要的流程。因此，她说企业需要通过先实施一些功能来起步，而不是实施标准关系数据库来处理大量数据，这些数据可能来自于机器传感器、社交网络、财经资讯服务和其它流式数据来源。

Imhoff说：“很多时候，来源可能是NoSQL，非关系型数据库或者Hadoop——不管是什么，我们可以从大量数据中获得令人惊叹的效果。”她补充说，使用合适的数据库是BI团队最重要的技术考虑因素之一，因为它决定了数据分析是否可以真正实时或者近实时地执行。

企业还需要考虑把BI技术引入到运营应用中，这会对员工、尤其是一线工作人员产生影响，比如呼叫中心工作人员和运输经理。在许多情况下，这些工作人员将不得不调整他们的决策流程，以便有效利用他们从运营BI系统中获取到的信息。此外，Imhoff说，他们可能没有业务分析师和其它常规BI应用用户们那么技术娴熟。因此，管理实施不只是一个技术问题；她推荐大家强烈重视在系统使用前对终端用户使用新系统做教育培训，这样他们可以完全理解该如何使用生成的这些数据，以及新功能该如何改变他们的工作预期。

在上周一次独立的TDWI网络研讨会上，该组织的数据管理部研究主任Philip Russom表示，还不能利用日益增长的流数据改善运营决策的组织正在错过巨大的机会，尤其是大数据应用。Russom说：“围绕大数据有一定的紧迫感；我们知道数据量的增长是爆炸式的，但是仍然有许多组织错过了大数据带来的机会。”

按照Russom的观点，不愿意接受运营BI的一个原因是传统BI和数据管理工具常常不能处理大量数据，不能满足实时分析需求。在评估不同产品时，他说最重要的事是确保它们真正分析了最新数据，并及时提交了报表，及时程度应该是秒级到毫秒级的。

Russom说：“这是一个非常难处理的技术需求。”但是，他补充说，这是在运营过程中“我们真正应该期望从良好分析”中得到的性能。

在寻找潜在运营BI应用领域时，Russom推荐搜索那些时间敏感元素类型的业务流程。他举例说，包括在线零售商监控客户浏览模式跟踪可能的客户流失，制造商监控传感器数据发现可能即将故障的设备。他认为，在每种情况下，最终目标都是利用及时信息在问题发生之前阻止拦截。