由于运行在廉价服务器集群当中，Hadoop架构为用户提供了接近云计算的扩展能力。通过提供低成本数据处理能力，Hadoop将潜移默化地减缓企业数据仓库增长的速度。同时它还会对大型机现代化领域造成不小影响。

大多数企业都希望限制大型机处理的数据量，从而控制IT成本。同时他们也希望将大型机的运营数据与其他非结构化，半结构化数据联系起来，作为分析使用。举个例子，将酒店房间预约数据与社交媒体评论进行匹配，或者将客户账户数据与呼叫中心客服电话数据匹配。Hadoop在其中能够扮演非常重要的角色，包括控制数据量与数据匹配场景。

在上周举行的Strata + Hadoop World 2013大会上，聚集了大量来自华尔街的数据管理者。能够让他们从繁忙的工作中抽身参加会议的一个重要原因，就是本次大会的议题是如何利用Hadoop来实现大型机的现代化。这些用户不会考虑完全撤掉大型机，因为业务不能有中断。他们要寻找一个应对数据增长的解决方案，如果Hadoop能证明，那么将是不错的选择。

近期，Hadoop领导厂商Cloudera与大型机数据集成厂商Syncsort宣布了合作关系，将大型机数据与Hadoop集群更紧密地联系起来，从而进行大数据分析。此外，MetaScale也宣布推出咨询服务，包括大型机到Hadoop的应用迁移以及使用Pig查询平台运行海量数据查询应用等。MetaScale是西尔斯控股集团的子公司，据西尔斯介绍，他们已经将部分负载迁移到Hadoop平台上，从而成功去除了两台大型机。

Hadoop对遗留应用的意义何在

上述的应用场景对金融、保险行业非常具有吸引力，因为它们是大型机的“重度用户”。在Strata活动的采访当中，Syncsort总裁Josh Rogers表示，将大型机负载逐渐迁移到Hadoop集群当中，这将是未来Hadoop在企业中的一个主要应用场景。

Rogers表示，在数据仓库应用当中，减少ETL操作是迫在眉睫的需求。但事实上有很大一部分的处理任务都会涉及到ETL，大概超过30%。而这些工作负载正是Hadoop的目标负载，能够将加载步骤放到转换之前，将ETL变为ELT。这样做将减少预先的处理过程，当进行转换的时候，Hadoop能够适应高速的数据转换。

与大型机和数据仓库相比，Hadoop集群中的数据存储成本更小。Rogers表示，如果说大型机的每TB存储成本是10万美元的话，那么Hadoop的成本只有1000美元而已。在谈到与Cloudera的合作时，Syncsort CEO Lonne Jaffe表示：“我们为客户提供了一个按钮，你只需要轻轻一按就能摆脱昂贵的负载。”

Jaffe指出，一些大型机现代化项目无疾而终的主要原因是风险和成本太高。即使项目最终成功，用户最终得到的也不过是把应用从一个平台迁移到另一个平台。而在这其中，Hadoop的机会很大。

Hadoop加速大型机现代化

讽刺的是，将一些大型机任务迁移到Hadoop平台上，还能为遗留系统带来新的活力。IT分析师John Webster表示：“用户希望从传统大型机数据源中提取数据，特别是客户数据和交易数据，然后与其他类型的数据进行匹配。这其中Hadoop将起到关键作用。”

因此，客户开始寻找Hadoop发行商来支持大型机数据的重新加载，以便与其他类型数据进行组合。

在大数据时代，数据处理架构每天都在发生变化。因此大型机技术也在经受冲击。面向服务的架构(SOA)将大型机应用包装成Web服务和XML，这是近些年大型机现代化的一个重要发展。Hadoop创新将接过SOA的大旗，进一步加速大型机现代化进程。