本月，Oracle发布了Oracle Endeca的新版本，是一套企业数据挖掘工具和自助式商务智能应用。Oracle Endeca数据挖掘工具3.1版本包含数据混搭、商务智能仪表盘设计、非结构化数据分析、数据管理和与Oracle商务智能企业版的集成。TechTarget就自助式商务智能趋势问题，采访了SearchOracle专家、商务智能和数据库咨询公司Rittman Mead的联合创始人Mark Rittman。

Mark Rittman

企业采用数据挖掘工具和企业搜索分析工具的时候，面临的主要问题有哪些呢？

Mark Rittman：短时间内集中分散的数据资源。这些资源往往散布于各个表格之中，很多公司单是处理数据建模，就要花费几个月的时间。在初级阶段，你不知道哪些数据是重要的，也不知道数据之间的联系。所以首要的问题是如何快速收集各种类型的数据，将其松散地结合在一起，提取相应的意义。

为什么业务用户脱离IT，独自处理业务分析如此重要？

Rittman：因为等IT做完分析，机遇早就失之交臂了。从大规模的IT部署到业务用户分析的过程中，会丢失很多东西。因此，机遇和决策之间的程序越少，对业务用户越有利。起码在初始阶段是这样的，因为它只是一个想法，还不是成熟的业务流程。

在应用自助式数据挖掘工具分析工具的时候，IT部门主要关注什么呢？

Rittman：没有对数据质量的治理，系统会生成大量的报表。系统总是喜欢用IT去支撑。一开始没有合适的报表和数据治理的话，一旦遇到自相矛盾的数字和错误的论断，原本可能成功的东西也会变成数据噩梦。

数据挖掘工具接下来的发展趋势是什么样的？

Rittman：让最终用户自己挖掘数据，将数据可视化。也就是提供自助式服务、支持所有相关的数据源。这不是什么革命性的转变，只是在继续发展。