关于数据分析和大数据的宣传攻势一直很猛，甚至于掩盖了真正需要的技术和战略。所以2014年最重要的就是炼就一双“火眼金睛”。

第一个要淡出人们视野的，恐怕要数SQL in Hadoop的相关应用。包括Cloudera、Pivotal和Splunk在内的很多供应商都在2013年发布了这样的产品，很多专业人士也表现出了极大的兴趣。不过Gartner的分析师Merv Adrian认为，明年，这类的应用注定要让用户失望了。

Adrian表示，在Hadoop上运行SQL查询的想法太超前了，或许这类应用能够使用，但很难形成强大的影响力。而且很多应用表现平平。很多用户可能会放弃一些系统。总体来看，这种应用很新，还不成熟，除非能明确它的优势和不足，否则很容易让用户失望。

这种应用也会发挥作用，但它的局限性要比人们想象中大很多。对Hadoop，总是有很多过度的宣传，缺乏经验的用户会认为Hadoop无所不能。事实上，这项应用还有很多不足，在今后几年里，用户就会认识到这些工具的局限性。

物联网去哪儿

接下来要让人们失望的该是物联网了。物联网主要指把生产设备、交付基础架构等“哑巴应用”连接到互联网。虽然有人说物联网可以产生一系列真实的数据，这些数据可以用于分析模型，也可以用于报表，但其实它和分析，和商务智能没有任何关系。

McKnight咨询集团的William McKnight并不认为物联网会在商务智能工具领域中发挥什么作用。他认为把自动化系统、导航设备和制造系统连接在一起的确能产生大量数据，但如何把数据整合到一起才是关键。

McKnight表示：“要把不同的设备连接到一起，解读不同的数据，最终用于商务智能需要自上而下的规划，不是现在的技术能够解决的。”

大数据“流言”

所有数据分析应用里面，宣传最盛的无疑要数大数据了。虽然不是所有人都认同大数据的价值，但也没人说得清大数据究竟只是市场和媒体的炒作，还是实至名归。

Ventana研究机构的分析师Tony Cosentino认为，大数据的关键在于如何使用。Ventana曾做过一次调查，结果显示大多数组织对大数据的兴趣是持续增长的。然而，大数据毕竟不同于传统数据，组织真正部署大数据的并不多。大数据很复杂，只有在正确部署的前提下才能发挥作用。

Cosentino表示：“大数据不只是一个炒热的词汇，大数据技术可以大有作为。不过公司也可以通过调整人员配置、改进处理流程、引入新的信息源和采用业已成熟的新技术来挖掘数据价值，这样还能降低使用大数据技术的风险。”

大数据究竟是不是过度宣传，还要留给市场和用户去检验。