标签： BI分析
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2012年中国BI优先度与挑战调查全面启动
2012-11-12 | 作者：茶一峰《2012年中国BI挑战及优先级调查》活动将针对中国本土企业用户的BI系统、分析技术、企业绩效管理系统的现状和未来挑战进行一次摸底。
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金融服务业的大数据现状调查
2012-11-07 | 作者：Brian McKenna | 翻译：茶一峰日前，金融服务业大数据和分析技术大会（Big Data and Analytics for Financial Services）组委会和Computer Weekly网站开展了一份调查。
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是什么促使企业大数据项目的实施？
2012-10-30 | 作者：Brian McKenna | 翻译：茶一峰实施大数据项目有一个最主要的目的，就是更好地了解客户。这一结论来自TechTarget在英国以及欧洲针对184名IT和业务专业（数据）人士所作的调查报告。
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大数据分析帮助橄榄球员减少运动伤害
2012-09-11 | 作者：Gareth Morgan | 翻译：孙瑞球员监控系统由体育分析软件开发商Edge10开发，同时使用IBM提供的预测分析工具对收集到的信息进行分析。
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Gartner发布独立报告解读大数据炒作问题
2012-09-04 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：茶一峰大数据还处于不断被人们重新定义的阶段，现在又多了一个属于自己的Hype Cycle生命周期。Gartner近期针对此话题发布了首篇报告。
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如何使用LinkedIn进行数据挖掘
2012-08-19 | 作者：中国商业智能网LinkedIn帐号是可以链接到你的微博页面的，继续在你的摘要中添加合适的关键词，这样其他数据挖掘者就能很容易地找到你。
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移动BI颠覆传统商务智能
2012-08-15 | 作者：Stephen Swoyer | 翻译：茶一峰千万别以为移动BI只是一种不同的用户界面。实际上，移动化完全是一个全新的范畴，彻底颠覆了人与人之间的沟通方式和消费信息。
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甲骨文新推Oracle零售客户分析
2012-07-04 | 作者：Oracle甲骨文近日推出Oracle零售客户分析（Oracle Retail Customer Analytics），这是一款商务智能解决方案，以帮助零售商更好地理解客户及其购买动机。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。