标签: 预测分析
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利用预测分析技术来进行辅助医疗
2015-07-05 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉医院需要降低成本,使病人恢复健康并避免其再度入院。预测分析技术可以帮助医院缓解这方面的压力,但供应商需要一个可靠的计划,以便医院正确使他们的用数据。
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你真的了解大数据分析吗?
2015-05-25 | 作者:Akshat Thakar | 翻译:曾少宁有可能数据采集步骤中没有隐藏的数据源。大数据并不限制数据源的数量,并且鼓励从所有可用数据源采集所有的数据。
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看看SAP最新发布的 Predictive Analytics 2.0都有哪些实用的功能
2015-04-13 | 作者:SAP近日,SAP® Predictive Analytics发布了2.0版本,时隔两年,新版的预测分析工具有哪些变化呢?
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预测分析:大数据的水晶球
2015-04-06 | 作者:赵塞坡从字面上看,预测分析并非什么新鲜事物,已经存在了几十年,但在这个大数据时代,预测分析成为企业IT决策者关注的焦点,这又是为什么呢?
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那些精准的预测分析是如何炼成的
2015-01-19 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:Eunice有人曾说记录管理工具在当今信息爆炸时代已经不合时宜,但是新技术的涌现给了他们急需的推动。预测编码和内容分析应企业费心应对的数据量攀升而生。
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数据的局限:大数据分析不能告诉你什么
2014-08-14 | 作者:Barry Devlin | 翻译:曾少宁大数据分析的拥护者竭尽全力地鼓吹“数据驱动”,明智的企业应该懂得谨慎对待。企业要清醒认识数据科学家的阴谋,同时接受普通业务人员的天真想法。
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电子书:如何分析传感器数据
2014-06-05到2020年,监控系统将不再是大数据的首要市场了。 根据Gartner分析,260亿个对象将会被连接到互联网, 超出全球范围的闭录电视摄像机数量的100倍。
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物联网将成为下一个增长点 分析和管理是难题
2014-06-04 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:陈洪钰物联网意味着物物互联,安装在各个实物上的设备可以为企业提供数据,企业可以通过对这些数据的实时分析优化决策。
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分析模型中的大数据与小数据之争
2013-12-16 | 作者:Craig Stedman | 翻译:陈洪钰大多数预测分析应用只需要分析样本,就能满足分析人员识别客户行为和其他参数的需要。相反,如果把大量的数据不加以分类就放到分析模型中,会增加“噪声”。
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预测分析软件对IT系统带来哪些压力
2013-08-01 | 作者:Christine Parizo | 翻译:孙瑞构建并测试预测模型,然后运行海量数据分析,如果缺少足够的IT能力来支撑预测分析软件,它肯定会让你的系统管理员苦不堪言。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。