标签: 分析工具
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2019年主要趋势:增强分析工具、NLP搜索以及图形分析
2019-03-10 | 作者:Brian Holak | 翻译:邹铮增强分析工具、自然语言处理(或者说NLP)搜索以及图形分析是2019年的主要趋势。 根据Gartner公司分析 […]
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成功预测分析模型面临四大挑战
2018-08-15 | 作者:David Loshin | 翻译:邹铮现在市面上有很多低成本业务分析工具,这促使很多企业开始构建客户剖析和预测分析应用程序,以期望重振其营销和销售业 […]
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先进的分析工具从大数据中提取业务价值
2016-10-25 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧大数据环境下,基于Hadoop和Spark等技术的部署更加广泛。在许多情况下,部署先进的分析软件来支持大数据应用程序这件事并不能一蹴而就。
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忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
2016-10-17 | 作者:Ed Burns | 翻译:张亮亮如果分析工具与企业业务需求不匹配,那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析,并且确保与业务重点保持一致。
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分析技术完善远程病患监控 独居老人优雅度晚年
2016-09-26 | 作者:SAS现代社会人们的居住环境更加封闭,“远亲不如近邻”的状态也已不复从前,老年人安全性的保障成了一大难题。
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新兴大数据分析工具实用手册
2014-07-20TechTarget中国商务智能网站将众多新兴大数据分析工具打包奉送,包括Amazon Elastic MapReduce、Splunk、Yarn、SharePoint、Teradata QueryGrid和Facebook图谱搜索。
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BI分析工具塑造新型企业
2014-04-21 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰如果数据是不可信的,你怎么指望它产生可信的结果?现在,很多新的数据和分析工具都是在没有管理的环境中产生和运用的,可想而知,这其中有多么大的风险
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自服务分析工具挑战数据科学家
2013-12-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰对于数据科学,很多公司都面临着这样的困境:对数据分析有着刚性的需求,但又无力聘请优秀的数据科学家。
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分析师:企业社交媒体分析工具须慎用
2012-09-10 | 作者:Nicholas Evelson | 翻译:茶一峰随着社交媒体这一强大平台的兴起,许多企业已经开始重视并使用其进行分析,以求更好地得出客户偏好,提升自己检测潜在业务问题的能力。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。