标签： NoSQL
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IBM混搭平台 融合NoSQL和开源技术
2014-08-26 | 作者：陈洪钰大数据时代催生了NoSQL数据库、Hadoop分布式存储等新兴技术。新技术发展迅猛，业内对它的看法也各有不同、莫衷一是。
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用户：我为什么依然选择SQL数据库
2014-08-07 | 作者：Matthew Mombrea就算NoSQL数据库扩展性真的优于RDBMS，然而现实世界的事实是，99%的应用程序都不会变更数据模型。
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NoSQL数据库家族图谱
2014-08-05 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。
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新书推荐：如何纵横大数据？
2014-07-24 | 作者：陈洪钰《纵横大数据》未必有拨云现日之功，却有耳目一新之妙。作者有感于大数据、云计算、NoSQL等诸多概念的混乱，阐述了自己的观点。
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MongoDB用例：NoSQL直面大数据挑战
2014-07-10 | 翻译：RanmaMytton最初是在开源的MySQL关系型数据库上构建Server Density的，但是在2009年，由于监控服务产生的数据量激增，公司就改用了MongoDB。MySQL根本无法跟上节奏。
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数据库市场冷观察：从SQL到NoSQL
2014-06-24 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰随着技术的发展和客户需求的改变，一种新的DBMS走进人们的视野，它成本更低、而且有更好的扩展性。
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案例：财务管理供应商采用Couchbase实现快速响应
2014-06-02 | 作者：Brian McKenna | 翻译：陈洪钰之所以选择Couchbase，也因为它的文化和我们的文化很吻合——敏捷。给予用户快速的响应和快速的解决方案。
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Splunk推出Hunk 6.1
2014-05-12 | 作者：SplunkHunk 6.1可以更快速、更便捷地将Hadoop与NoSQL 数据存储中的原始非结构化数据转化为商业洞察。Hunk的升级报告显著缩短了报告时间.
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不只是NoSQL，大数据需要混合管理平台
2014-04-03 | 作者：Craig Stedman | 翻译：陈洪钰提到大数据技术，人们首先想到的可能是Hadoop和NoSQL数据库。但很多情况下，大数据环境是由多种数据管理平台支撑的，而Hadoop和NoSQL系统并不是主要部分。
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如何选择基于Hadoop的SQL引擎
2014-04-02 | 作者：Rick van der Lans | 翻译：陈洪钰基于Hadoop的SQL技术一大优势在于可以使用熟悉的SQL语言，访问存储在Hadoop中的大数据集。用户几乎可以应用任何报表或工具来分析和研究数据。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。