标签: BI系统
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部署BI应用和系统的六大误区
2013-12-02 | 作者:Rick Sherman | 翻译:陈洪钰如果搭建、管理得当,BI系统能提供巨大的价值。BI项目的目的不是拥有最丰富的性能,而是产生最大的业务价值。
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“BI即服务”:BI系统成功的关键在于人
2013-02-25BI系统是一项重要投资,公司希望通过使用系统做更明智的商业决策或发现新机会,从而提高投资回报。
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2012年中国BI优先度与挑战调查全面启动
2012-11-12 | 作者:茶一峰《2012年中国BI挑战及优先级调查》活动将针对中国本土企业用户的BI系统、分析技术、企业绩效管理系统的现状和未来挑战进行一次摸底。
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五大BI数据集成问题
2012-11-01 | 翻译:冯昀晖对于针对不同客户群设置多个业务单元的大型组织,BI数据集成是必要的,这样才能利用企业范围内的数据。与此同时,以这样的规模做BI数据集成也是很有挑战的。
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制造业BI系统的五个最佳实践
2012-05-20 | 作者:Shantanu KulkarniBI在制造行业的应用还处在新生阶段,目前主要是对来自事务处理应用(如ERP)的内部数据做分析和报表。
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如何快速上线一个BI系统
2012-05-07 | 作者:Sarah Blanchette | 翻译:孙瑞当Zach Leber回忆他以助理总裁的身份来到美国哈佛-麻省理工博德研究所的时候,最棘手的工作不是做DNA的测序,而是重建整个BI系统。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。