标签: 数据治理
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数据治理翻船不怪浪大 是你的数据质量太差
2016-04-28 | 作者:Craig Stedman | 翻译:张亮亮数据治理团队需要建立数据质量改善目标,然后对其进行跟踪和汇报。而且它们应该是“有意义的业务目标”,而不是以数据为中心的。
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视频采访:SAP环境中的数据湖和数据治理
2015-09-10 | 作者:Scott Wallask数据湖(Data Lake)是什么概念?数据治理对S/4HAVA有何影响?首席顾问Don Loden在我们的视频采访中,一一详述…..
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客户数据分析团队开始更加注重法律意识
2015-08-09 | 作者:Craig Stedman | 翻译:曾少宁在一些组织中,企业律师承担着保护数据不被滥用于分析。但是,他们需要避免过多地束缚数据科学家。
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治理分析应用 保护客户数据
2015-07-28 | 作者:Craig Stedman | 翻译:冯昀晖像Intuit这样的公司正在采取步骤确保客户数据分析战略不会因数据泄露或误用而给他们带来负面作用。
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在自助服务分析中加入数据治理计划
2015-07-09 | 作者:Ed Burns | 翻译:曾少宁随着越来越多公司实现自助化的BI分析软件,有一个重要需求也变得更明显:数据治理计划。
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优化主数据管理,我们该怎么做?
2015-05-26 | 作者:Anne Marie Smith | 翻译:陈洪钰虽然主数据管理(MDM)起源于制造业和财务服务等行业,但对于任何行业而言,MDM不失为管理数据的好方法。
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美国传媒集团WGBH数据治理启示录
2015-05-17 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:Eunice美国波士顿一家公共传媒组织WGBH,有六十年积累的数据,这些数据再说数据库中不准确、重复、无组织,这些信息只能给赞助商无价值的反馈
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没有“干净”的数据,哪有杀手级的应用?
2015-05-14 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:Eunice如果没有高质量的数据,要构建客户关系是很困难的。公司需要清理数据库,基于完整、实时的信息构建关联,否则就会带来业务风险。
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《数据价值》2015年4月刊·数据治理
2015-04-21如果没有高质量的数据,要构建客户关系是很困难的。公司需要清理数据库,基于完整、实时的信息构建关联,否则就会带来业务风险。
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元数据管理为什么最重要?
2015-03-15 | 作者:Anne Marie Smith | 翻译:陈洪钰要想获得元数据的价值,需要根据建立的流程、在行业标准和最佳实践指导的范围内管理元数据。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。