标签: 数据治理
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实施Tableau数据治理策略 抵御自助服务软件部署风险
2017-11-15 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧想要Tableau部署成功,数据治理是重中之重。但是,实施治理政策并不意味着关闭数据访问或限制人们可以做的事情。
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数据太多Hold不住?Hadoop数据治理来“救场”
2017-08-02 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧当LinkedIn还是一家规模较小的公司时,它从社交网站上获取的数据是如何被格式化和结构化的,似乎并没有人关注。
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数据治理为什么要“秘密”进行?
2017-07-25 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧无论你如何构建治理环境,都需要对数据进行管理。但数据管理团队越来越多地以微妙的方式实现数据治理,以避免被商业用户视为“数据警察”。
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将数据治理工具渗透到企业中有多难?
2017-07-24 | 作者:Adam Hughes | 翻译:乔俊婧对于主流大数据用户来说,数据治理是一个大问题。最近,IT供应商已经宣称使用开源以及商业数据治理工具来管理基于Hadoop的数据湖中的数据。
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BI数据治理很重要 私营企业该如何下手?
2017-07-19 | 作者:Scott Robinson | 翻译:乔俊婧关于商业智能数据的治理,私营企业可以从公共部门的数据管理实践中吸取宝贵的经验教训。
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客户数据治理策略:放弃追踪,聚焦销售
2017-07-11 | 作者:Don Fluckinger | 翻译:杨宏玉客户数据治理策略不同于传统的数据治理。首先要做的,是在建立客户信任和进行客户追踪二者之间找到一个明确的界限。
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停止数据混战 构建数据治理模型
2017-07-10 | 作者:Bridget Botelho | 翻译:杨宏玉由于一些公司选择从多个来源来收集数据,他们往往会失去了对数据质量和准确性的控制。不管你喜欢与否,现在该停止数据混战了,应用数据治理,这才是你要做的事。
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Diaku Axon数据治理平台 让企业从容应对复杂的监管环境
2016-11-22 | 作者:Sue Hildreth | 翻译:乔俊婧业务分析师、数据管理员和其他用户都可以访问Diaku Axon数据治理平台,360度全方位地在上下文中搜索和查看数据。
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Informatica软件:实现定制化的主数据管理
2016-11-06 | 作者:Sue Hildreth | 翻译:冯昀晖Informatica主数据管理软件是Informatica公司智能数据平台的一部分,可以帮助创建集中式数据管理,确保来自各种应用程序、业务单元和第三方系统的业务数据保持版本唯一化。
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大数据架构扩展 数据治理引人关注
2016-10-27 | 作者:Craig Stedman | 翻译:冯昀晖随着Hadoop集群把NoSQL数据库、传统数据仓库和其它数据存储资源整合起来,大数据治理的挑战只会变得更大。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。