标签: 数据孤岛
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放下顾虑 让BI报告工具真正标准化
2016-11-24 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧根据不同的业务线,员工使用Tableau软件,Microsoft Power BI和Microsoft Access数据库的报告和可视化软件。如果公司员工每都使用Qlik工具,那么公司将会有不错的发展。
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谁来填补数据和用户体验之间的空白?
2016-08-29 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:冯昀晖在这个客户至上的时代,客户体验受到了越来越多的关注,客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务,通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
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《数据价值》2015年5月刊·数据孤岛
2015-05-27数据孤岛问题是历史遗留问题,也是现在企业IT发展面临的最主要的挑战之一。如何打破数据孤岛,让数据能够对话?
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打破数据孤岛需要信息系统架构变革
2014-08-31 | 作者:陈洪钰在数据类型和应用需求日益多样化的今天,最困扰企业的恐怕就是数据孤岛问题了。这是大数据转型时代的“历史遗留问题”。
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文本分析失去堡垒 逐渐与大数据融合
2014-06-15 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:陈洪钰供应商不断地把文本分析能力,比如自然语言处理,加入到企业应用的各个角落——从客户服务到市场调查,再到社交媒体监管。
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四步搞定客户数据管理策略
2014-01-29 | 作者:中关村在线企业持续多年的根据最高需求进行的需求建设,“烟囱”(stovepipe)式业务和技术的创建,以及企业对于明确的客户数据战略的缺乏会形成数据孤岛
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。