标签: 统计学
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统计学:数据并不是越大越好
2015-04-01 | 作者:John Cook | 翻译:杨宏玉如果采用了不适当的数值方法,数值误差将伴随着数据增长而增长,统计误差的降低也将毫无意义。
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大数据:无意义的显著性
2014-10-07 | 作者:陈洪钰没有理论的大数据是皮毛,只看到显著相关性,但不经检验,没有理论,这样的相关是没有意义的,或许是虚假。
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数据的局限:大数据分析不能告诉你什么
2014-08-14 | 作者:Barry Devlin | 翻译:曾少宁大数据分析的拥护者竭尽全力地鼓吹“数据驱动”,明智的企业应该懂得谨慎对待。企业要清醒认识数据科学家的阴谋,同时接受普通业务人员的天真想法。
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如何看待数据科学的热度与人才缺口
2013-01-23 | 作者:Brian McKenna | 翻译:茶一峰在Google中,“数据科学家”在2010年8月的时候几乎还不是搜索词条,而两年后的今天其搜索结果已近百万条。
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谁才是美国总统大选的大赢家?
2012-11-20 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:茶一峰今年的美国总统大选已落下帷幕,有人称,最大的赢家既不是民主党也不是共和党,而是那些统计学家。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。