标签: 大数据分析
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Spark大数据框架驱动快速分析
2015-07-26 | 作者:Ed Burns | 翻译:孙瑞Apache Spark引擎可能由于其快速处理速度而成为一个激励一线人员使用大数据的强大工具。
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走向云端的财务应用
2015-07-16 | 作者:Mary Driscoll已经将财务流程移至云端的或者有计划或正在考虑此种转移的财务主管们已经超过了完全没有云端计划的财务主管。
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强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
2015-07-15 | 作者:Lauren Horwitz在近期与TechTarget的访谈中,Roberge讲述了在这样一个技术买家的调研大多能在网上进行,而无需与销售人员进行交流的时代,应该如何制定怎样的销售管理策略。
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大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
2015-07-14 | 作者:Lisa Kelly顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。个性化已经成为了许多零售商的目标,大数据分析能否助他们一臂之力呢?
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利用预测分析技术来进行辅助医疗
2015-07-05 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉医院需要降低成本,使病人恢复健康并避免其再度入院。预测分析技术可以帮助医院缓解这方面的压力,但供应商需要一个可靠的计划,以便医院正确使他们的用数据。
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制造企业利用文本挖掘提炼商业价值
2015-07-02一家总部位于美国休斯顿的石油设备生产公司的管理者们发现,分析对象除了数字,还可以是文字。
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数据大厨:将大数据转化为可消费的洞察
2015-06-30 | 作者:James Denman | 翻译:Ranma将数据转化成信息取决于其所处的上下文,这需要一种新型的技术来发现正确的大数据分析用例。
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医药行业药品研究数据分析该怎么做?
2015-06-25医药行业是一个高度注重标准、高度注重量化分析的行业,无论是早期的临床前试验,还是后期的工艺研发,都会涉及到大量分析方法。
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在SAS眼中 大数据该如何落地?
2015-06-23 | 作者:孙瑞在上周举行的2015 SAS峰会上,TechTarget中国记者参加了专门针对媒体与分析师的主题研讨会,并与SAS公司的高管以及客户就大数据落地问题进行了深入讨论。
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【大数据分析工具采购指南】从选择到应用
2015-06-17 | 作者:David Loshin | 翻译:Eunice通过部署和使用大数据分析工具,分析流程可以帮助公司提高运营效率,产生新的利润,获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。