标签: 大数据分析
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专家:R语言处理大数据分析具有天然优势
2014-06-26 | 作者:Mark Whitehorn | 翻译:陈洪钰R语言是开源免费的,它已经应用了15年了,这意味着你需要的大部分功能,它都已经具备了。
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英国医疗信息共享与大数据分析平台Care.data发展受阻
2014-05-08 | 作者:Bryan Glick | 翻译:陈洪钰Care.data希望通过应用现代数据分析技术,应用于药物研究和医疗实践,推动医疗行业的发展。这一目标是被广泛接受且欢迎的。
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2014 SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举行
2014-04-16 | 作者:SAS今天,以“大数据分析—知变与机遇”为主题的第二届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在北京圆满落幕。
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CRM如何跟上大数据分析的脚步
2014-03-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰随着企业CRM系统收集的客户信息越来越多,CRM技术成了数据商务智能和数据分析工具的重要组成部分。企业可以将CRM和分析项目结合,获取巨大的业务价值。
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Gartner BI 峰会:信息资产成就市场领导者
2014-02-27使用数据分析给业务模式带来奇妙的变化,那些将信息视为一项资产的企业机构,正在从预算角度获得回报成为市场领导者。
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Intel Xeon E7 v2瞄准大数据分析
2014-02-27 | 作者:John RathIntel Xeon处理器v2家族已经将内存容量升级到上一代处理家族的三倍,可以更快更完全的做数据分析。
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为什么说你的数据不是大数据?
2014-02-19 | 作者:孙瑞但如果严格按照大数据的定义来判断,相信大多数公司是根本不存在大数据问题的。你也许有很多数据,但那并不意味着就是大数据。
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TechTarget调查:大数据项目走向主流
2014-01-02 | 作者:Emma Preslar | 翻译:陈洪钰部署大数据最多的是大型互联网企业,关注的技术主要在于Hadoop,NoSQL数据库等,不过迄今为止,真正使用大数据技术的还在少数。
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“实时分析”应对快速变化的数据
2013-12-26 | 作者:Alain Vandenborne | 翻译:陈洪钰人们已经进入社交媒体的时代,客户都在用Facebook和Twitter等社交工具和组织交流。而组织对于负面消息的反应时间越长,这条消息带来的影响就越大。
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7个误解影响Hadoop的应用
2013-12-08 | 作者:小六子Hadoop是由英雄们创造的开源传奇,然而传奇经常还伴随着一些误解——这些误解可能会导致IT高管们制定错误的策略。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。