标签: ETL
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选择合适的ETL工具 关键看什么?
2017-01-09 | 作者:Craig Stedman | 翻译:冯昀晖传统ETL工具仍然在数据集成市场占最大比例,Gartner公司在2016年数据集成工具魔法象限调研报告中发现,使用批处理任务处理大量数据集成的组织超过80%。
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大数据时代到来 我们还需不需要ETL?
2015-06-22 | 作者:Livbee将数据转化为有用信息,成为了许多企业迈不过去的一道坎,也是许多大数据项目仓促上马但最终失败的主要原因。
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您的数据有多干净?
2013-03-05 | 作者:Andy Hogg在事务处理系统中,数据很少能保持完全干干净净。这是因为事务处理系统通常一次只处理单条记录或者一小批记录。
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辉瑞制药摒弃ETL 走进数据虚拟化
2013-02-18 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:茶一峰一直以来,辉瑞制药有限公司的全球药物科学部门都负责决定什么样的新药能够进入市场,然而曾经有一段时间,该部门却走到了技术的十字路口,难以决策。
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英美烟草集团的SAP数据提取自动化部署
2012-12-02 | 作者:Brian McKenna | 翻译:茶一峰在近期于曼彻斯特举行的SAP英国和爱尔兰用户大会上,BAT高级IT审计师发表了关于在规则遵从中使用LiveCompare提取SAP数据的演说。
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妨碍数据集成工具应用的错误想法
2012-09-27 | 作者:Rick Sherman | 翻译:曾少宁毫无疑问,数据集成技术是一项好技术。数据集成软件曾经主要由提取、转换和加载(ETL)工具构成,但是现在已经发生很大变化。
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非结构化数据处理:为什么要文本的ETL?
2012-08-21 | 作者:中国商业智能网直到近十年来,企业依靠旧系统、企业应用程序和分析师所收集的市场数据为业务做出决策。要承担任何具体的分析和报表,就实施数据仓库和数据集市。
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数据集成:手工编码与自动化软件的取舍
2012-08-13 | 作者:Craig Stedman | 翻译:茶一峰Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为,数据集成目前仍处于手工操作阶段,主要通过SQL编码与存储过程来实现,但它很可能已不再是数据集成的最佳方式。
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星形架构与雪花型架构:哪一个更好?
2012-08-01 | 作者:Rohit Chatter | 翻译:孙瑞星形架构(Star Schema)和雪花架构(Snowflake Schema)是数据仓库中常用到的两种方式,而它们之间的对比要从四个角度来进行讨论。
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数据虚拟化步入主流 ETL遭遇挑战
2012-07-09 | 作者:Gareth Morgan | 翻译:茶一峰数据虚拟化是一种业务可行性技术,将不同的数据库连接起来,使它们的业务运营与数据集成流程变得更加灵敏。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。