标签: 非结构化数据
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是时候聊聊“黑暗数据”了
2017-03-28 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧根据Deloitte集团的一份新报告,非结构化数据和其他所谓的黑暗数据类型的分析可以提供重要的业务价值。
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图形分析技术:让Reltio主数据管理架构如虎添翼
2016-11-15 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:杨宏玉在非结构化数据浪潮的冲击下,主数据管理平台的本质将会产生很大变化。Reltio Cloud可以为这种转变提供一个参考。
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惠普Autonomy发布医疗分析系统,能够分析非结构化数据
2014-03-02 | 作者:Brian | 翻译:陈洪钰惠普最近发布了一款医疗行业分析产品,医疗工作人员可以通过它访问关系型数据库的文本和数据。
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我们为什么要关心非结构化数据?
2014-01-05 | 作者:孙瑞非结构化数据随着大数据时代的到来而进入了我们视线,同时它也是我们在谈到大数据时提到最多的一个挑战。
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大数据的秩序维护至关重要
2012-12-25 | 作者:Barry Devlin | 翻译:曾少宁大数据就是2012年的“魔盒”,无论它是恶魔还是希望之源,许多组织仍然能够从中得到业务效益。
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Teradata领军大数据与SQL的结合
2012-10-31 | 作者:Lindsay Clark | 翻译:茶一峰大家还认为在单一集成架构中管理获取非结构化数据、半结构化数据以及传统的行与列的数据仓库是不可能的事吗?Teradata定会让你眼前一亮。
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2012年数据管理优先度调查:数据增长速度加快
2012-08-30 | 作者:孙瑞伴随业务增长以及互联网、社交媒体等领域的发展,企业数据量增长提速明显。参与调查用户中,已有超过57.1%的企业数据量突破TB级别。
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非结构化数据处理:为什么要文本的ETL?
2012-08-21 | 作者:中国商业智能网直到近十年来,企业依靠旧系统、企业应用程序和分析师所收集的市场数据为业务做出决策。要承担任何具体的分析和报表,就实施数据仓库和数据集市。
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大数据分析热潮:是炒作还是现实?
2012-07-05 | 作者:茶一峰2011年是大数据分析技术年。至少从潜在意义上讲,很多企业都开始充分利用他们收集到的所有数据,做出更好的业务决策,以在竞争对手中获得更大的优势。
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最新调查:企业大数据项目预算增长
2012-06-24 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:茶一峰根据最新调查显示,目前企业更倾向于从实际出发进行决策,不再像以前那样随兴而为,超过半数的企业都计划在今后几年中增加大数据项目的投入。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。